Los cursos en vivo, dirigidos por un instructor, de Aprendizaje Supervisado, disponibles en modalidad online o presencial, demuestran mediante prácticas interactivas y prácticas cómo utilizar técnicas de aprendizaje automático supervisado para entrenar modelos, hacer predicciones y analizar patrones de datos de manera efectiva.
El entrenamiento en Aprendizaje Supervisado está disponible como "entrenamiento en vivo online" o "entrenamiento en vivo presencial". El entrenamiento en vivo online (también conocido como "entrenamiento en vivo remoto") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo presencial puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en Cordoba o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Cordoba.
El Aprendizaje Supervisado también se conoce como Aprendizaje Automático Supervisado.
NobleProg -- Su proveedor de formación local
Còrdoba - Ecipsa Tower
Nueva Córdoba, Av. Hipólito Yrigoyen, Cordoba, Argentina
Ecipsa Tower es un edificio de oficinas AAA, basado en un proyecto de vanguardia y realizado sobre una de las esquinas del reconocido barrio de Nueva Córdoba de la Ciudad y Provincia homónima. Ecipsa Tower cuenta con una novedosa imagen estilística a partir de la construcción de una torre de última generación que emerge de un edificio de principios de siglo cuya fachada ha sido preservada en su totalidad.1
Está ubicado frente al Arzobispado de la ciudad de Córdoba, en la esquina de Av. Hipólito Yrigoyen y Obispo Trejo, en el barrio Nueva Córdoba.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Cordoba (online o presencial) está orientada a participantes con distintos niveles de conocimiento que deseen aprovechar la plataforma AutoML de Google para construir chatbots personalizados para diversas aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
Navegar por Google Cloud Platform y acceder a AutoML.
Preparar datos para entrenar modelos de chatbots.
Entrenar y evaluar modelos de chatbots personalizados utilizando AutoML.
Desplegar e integrar chatbots en diversas plataformas y canales.
Monitorear y optimizar el rendimiento de los chatbots con el tiempo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de mantenimiento predictivo basadas en IA en la fabricación de semiconductores para mejorar la eficiencia productiva y reducir los fallos inesperados de los equipos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Implementar modelos de IA para predecir fallos en los equipos durante la fabricación de semiconductores.
Analizar datos de mantenimiento para identificar patrones y tendencias que indiquen posibles problemas.
Integrar el mantenimiento predictivo impulsado por IA en los flujos de trabajo existentes de fabricación.
Reducir el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento mediante una gestión proactiva de los equipos.
Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Cordoba (en línea o presencial) está orientada a profesionales principiantes que desean comprender y aplicar tecnologías de IA dentro de la industria de la fabricación de semiconductores.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los principios básicos de la IA y cómo se aplican a la fabricación de semiconductores.
Identificar áreas dentro de la fabricación de semiconductores donde la IA puede implementarse eficazmente.
Utilizar herramientas y técnicas de IA para mejorar la eficiencia productiva y el control de calidad.
Implementar modelos básicos de IA para optimizar los procesos de fabricación.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cordoba (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender a usar RapidMiner para estimar y proyectar valores, así como utilizar herramientas analíticas para la previsión de series temporales.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Aprender a aplicar la metodología CRISP-DM, seleccionar algoritmos de aprendizaje automático adecuados y mejorar la construcción y el rendimiento de los modelos.
Utilizar RapidMiner para estimar y proyectar valores, y emplear herramientas analíticas para la previsión de series temporales.
Esta formación presencial impartida por un instructor en Cordoba (en línea o en las instalaciones) ofrece una introducción al campo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Se abordan aplicaciones prácticas en estadística, ciencias de la computación, procesamiento de señales, visión por computadora, minería de datos y bioinformática.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Aplicar métodos estadísticos fundamentales al reconocimiento de patrones.
Utilizar modelos clave como redes neuronales y métodos de núcleo para el análisis de datos.
Implementar técnicas avanzadas para resolver problemas complejos.
Mejorar la precisión de las predicciones combinando diferentes modelos.
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