Cursos de AutoML impartidos por instructor en vivo en Argentina.

Testimonios

★★★★★

El material de referencia para usar más tarde fue muy bueno.

PAUL BEALES- Seagate Technology.

Curso: Aprendizaje Automático Aplicado

Machine Translated

¿Qué es lo que más te gustó de la capacitación ?: Me brindó una buena práctica con el uso de R para construir sistemas de aprendizaje automático para situaciones reales. Puedo usar esto en mi trabajo de inmediato. Este fue un excelente curso. Uno de los mejores que he tenido.

Matthew Thomas - British Telecom

Curso: Aprendizaje Automático Aplicado

Machine Translated

Fue muy interactivo y más relajado e informal de lo esperado. Cubrimos muchos temas en el tiempo y el capacitador siempre estuvo receptivo a hablar más en detalle o, más en general, sobre los temas y cómo se relacionaban. Siento que la capacitación me ha dado las herramientas para seguir aprendiendo en lugar de que sea una sola sesión donde el aprendizaje se detiene una vez que has terminado, lo cual es muy importante dada la escala y la complejidad del tema.

Jonathan Blease

Curso: Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Automático y Pensamiento Profundo

Machine Translated

El capacitador estaba tan bien informado e incluyó áreas en las que estaba interesado.

Mohamed Salama

Curso: Minería de Datos y Aprendizaje Automático con R

Machine Translated

Realmente me gustaron los ejercicios

L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

Machine Translated

los ejercicios de laboratorio

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

Machine Translated

El cuaderno de Jupyter, en el que está disponible el material de entrenamiento

L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

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Hubo muchos ejercicios y temas interesantes.

L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

Machine Translated

algunos grandes ejercicios de laboratorio analizados y explicados por el capacitador en profundidad (p. ej., covariantes en regresión lineal, que coinciden con la función real)

L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

Machine Translated

Es genial que todo el material, incluidos los ejercicios, esté en la misma página y luego se actualice al vuelo. La solución se revela al final. ¡Guay! Además, aprecio que Krzysztof se esforzó más por comprender nuestros problemas y nos sugirió posibles técnicas.

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

Machine Translated

Está mostrando muchos métodos con scripts preparados, materiales muy bien preparados y fáciles de rastrear

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Curso: Aprendizaje Automático - Ciencia de Datos

Machine Translated

Me gusta que la capacitación se centre en ejemplos y codificación. Pensé que es imposible empaquetar tanto contenido en tres días de entrenamiento, pero me equivoqué. La capacitación cubrió muchos temas y todo se hizo de una manera muy detallada (especialmente el ajuste de los parámetros del modelo: no esperaba que hubiera un momento para esto y me sorprendió gratamente).

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Curso: Aprendizaje Automático - Ciencia de Datos

Machine Translated

Teoría / práctica de la alternancia efectiva!

CIRAD

Curso: Introducción al Aprendizaje Automático con MATLAB

Machine Translated

Presentación progresiva y aplicación de métodos.

Aurélien Briffaz - CIRAD

Curso: Introducción al Aprendizaje Automático con MATLAB

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Disponibilidad y adaptabilidad, respuestas a preguntas.

Jean-Michel MEOT - CIRAD

Curso: Introducción al Aprendizaje Automático con MATLAB

Machine Translated

Temas discutidos, ejercicios realizados (ejemplos), ambiente de entrenamiento, contacto con el capacitador, ubicación.

Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu

Curso: Octave no solo para programadores

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Me gusta que se centre más en los procedimientos de los diferentes métodos de resumen de texto.

Curso: Resumen de texto con Python

Machine Translated

Me gusta que se centre más en los procedimientos de los diferentes métodos de resumen de texto.

Curso: Resumen de texto con Python

Machine Translated

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AutoML Subcategorías

Programa del curso AutoML

Nombre del Curso

Duración

Descripción General

Nombre del Curso

Duración

Descripción General

AutoML with Auto-Keras

14 horas

Descripción General

auto-keras (también conocido como Autokeras o auto keras) es una biblioteca Python de código abierto para el aprendizaje automático automatizado (AutoML).

este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a científicos de datos, así como a personas menos técnicas que deseen utilizar auto-keras para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

al final de esta formación, los participantes podrán:

- automatice el proceso de formación de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
- busca automáticamente los mejores parámetros para los modelos de aprendizaje profundo.
- construye modelos de aprendizaje automático altamente precisos.
- Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver los problemas empresariales del mundo real.

Format del curso

Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de

Course

- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- para aprender más acerca de auto-keras, por favor visite: https://autokeras.com/

AutoML

14 horas

Descripción General

AutoML es un software de aprendizaje automático fácil de usar que automatiza gran parte del trabajo necesario para seleccionar un algoritmo de aprendizaje automático ideal, su configuración de parámetros y los métodos de procesamiento previo.

este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a personas técnicas con experiencia en el aprendizaje automático que deseen optimizar los modelos de aprendizaje automático utilizados para detectar patrones complejos en macrodatos.

al final de esta formación, los participantes podrán:

- instalar y evaluar varias herramientas AutoML de código abierto.
- Train modelos de aprendizaje automático de alta calidad.
- eficientemente resuelve diferentes tipos de problemas de aprendizaje automático supervisado.
- escribir sólo el código necesario para iniciar el proceso automatizado de aprendizaje automático.

Format del curso

Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de

Course

- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- para aprender más acerca de AutoML, por favor visite: https://www.automl.org/

AutoML with Auto-sklearn

14 horas

Descripción General

auto-sklearn es un paquete de Python construido en torno a la biblioteca de aprendizaje automático scikit-Learn. Busca automáticamente el algoritmo de aprendizaje correcto para un nuevo DataSet de aprendizaje automático y optimiza sus parámetros.

este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a los profesionales de aprendizaje automático que deseen utilizar auto-sklearn para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

al final de esta formación, los participantes podrán:

- automatice el proceso de formación de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
- construir modelos de aprendizaje automático altamente precisos, evitando las tareas más tediosas de seleccionar, entrenar y probar diferentes modelos.
- Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver los problemas empresariales del mundo real.

Format del curso

Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de

Course

- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.

H2O AutoML

14 horas

Descripción General

H2O AutoML es una plataforma de inteligencia artificial que automatiza el proceso de creación, selección y optimización de un gran número de modelos de aprendizaje automático.

esta formación presencial dirigida por un instructor (in situ o a distancia) está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar H2O AutoML para la automoción del proceso de creación y selección del mejor algoritmo y parámetros de aprendizaje automático.

al final de esta formación, los participantes podrán:

- automatice el flujo de trabajo de aprendizaje automático.
- entrenar y ajustar automáticamente muchos modelos de aprendizaje automático dentro de un intervalo de tiempo especificado.
- Train ensambles apilados para llegar a modelos de conjunto altamente predictivos.

formato de la del curso

Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.

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;Buenos Aires

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Consultoría de AutoML

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Análisis de Datos con Tableau

Introducción a R para Finanzas

Modelado de Procesos Empresariales Utilizando BPMN y UML

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