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Temario del curso
Introducción a la mecánica cuántica
- Principios básicos de la mecánica cuántica
- Estados cuánticos y qubits
- Superposición y entrelazamiento
Bases de la computación cuántica
- Circuitos cuánticos y puertas lógicas cuánticas
- Medición cuántica y manipulación de qubits
- Introducción a los algoritmos cuánticos
Algoritmos cuánticos
- Visión general de los algoritmos cuánticos
- Transformada de Fourier cuántica y sus aplicaciones
- Algoritmo de Grover para búsqueda en bases de datos
IA Cuántica y aprendizaje automático
- Algoritmos de aprendizaje automático cuántico
- Redes neuronales cuánticas
- Aplicaciones potenciales de la IA Cuántica
Desafíos y futuro de la IA Cuántica
- Desafíos técnicos en la IA Cuántica
- Consideraciones éticas e impacto social
- Tendencias futuras y direcciones de investigación en IA Cuántica
Proyecto del laboratorio
- Simulación de algoritmos cuánticos utilizando Qiskit o marcos similares de computación cuántica
- Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático cuántico
- Colaboración en un proyecto grupal para proponer una aplicación innovadora de la IA Cuántica
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de álgebra lineal y mecánica cuántica
- Familiaridad con la programación en Python
Audiencia objetivo
- Profesionales de IA
- Investigadores de IA
14 Horas