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Programa del Curso
Introducción a los Sistemas Híbridos de IA-Quantum
- Visión general de los principios del computo cuántico
- Componentes clave de los sistemas híbridos de IA-cuánticos
- Aplicaciones de la IA cuántica en diversas industrias
Algoritmos de Aprendizaje Automático Cuántico
- Algoritmos cuánticos para el aprendizaje automático: QML, algoritmos variacionales
- Entrenamiento de modelos de IA utilizando procesadores cuánticos
- Comparación entre las aproximaciones clásicas de IA y cuánticas
Desafíos en los Sistemas Híbridos de IA-Cuántica
- Manejo del ruido y corrección de errores en sistemas cuánticos
- Limitaciones de escalabilidad y rendimiento
- Asegurar la integración con los marcos clásicos de IA
Aplicaciones Prácticas de la IA Cuántica
- Estudios de casos de sistemas híbridos de IA-cuánticos en la industria
- Implementaciones prácticas con plataformas de computación cuántica
- Explorando potenciales avances en la IA cuántica
Optimización de Flujos de Trabajo de IA Cuántica
- Administración de flujos de trabajo híbridos clásico-cuánticos
- Maximizando la utilización de recursos en sistemas de IA cuántica
- Integración de la IA cuántica con las infraestructuras clásicas de IA
Sistemas Híbridos de IA-Cuántica para Casos de Uso Específicos
- IA cuántica para problemas de optimización
- Casos de uso en descubrimiento de medicamentos, finanzas y logística
- Aprendizaje reforzado mejorado con cuántico
Tendencias Futuras en IA y Computación Cuántica
- Avances en hardware y software cuánticos
- Potencial futuro de la IA cuántica en diversos campos
- Oportunidades para la investigación y desarrollo en IA cuántica
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos avanzados de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con los principios de la computación cuántica
- Experiencia en el desarrollo de algoritmos y entrenamiento de modelos
Publido objetivo
- Investigadores de IA
- Especialistas en computación cuántica
- Científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático
21 Horas
Testimonios (1)
El conocimiento del entrenador sobre algoritmos de computación cuántica y el fondo teórico relacionado es excelente. Especialmente me gustaría destacar su habilidad para detectar exactamente cuando estaba luchando con el material presentado, y él proporcionó tiempo y apoyo para que realmente entendiera el tema - eso fue genial y muy beneficioso. La configuración virtual con Zoom funcionó muy bien, así como las disposiciones sobre sesiones de formación y secuencias de descansos. Fue mucho material/teoría para cubrir en solo 2 días, por lo que el entrenador ajustó adecuadamente la cantidad según mi progreso y comprensión de los temas. Quizás planificar 3 días para principiantes absolutos sería mejor para cubrir todo el material y contenido descrito en la agenda. Me gustó mucho la flexibilidad del entrenador para responder a mis preguntas específicas sobre los temas de formación, incluso volviendo después de los descansos con más explicaciones si era necesario. ¡Gracias nuevamente por las sesiones! ¡Buen trabajo!
Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Traducción Automática
