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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de la Computación Cuántica
- Conceptos cuánticos clave para el desarrollo de algoritmos
- Comprensión de cúbits, puertas y mediciones
- El papel de los circuitos cuánticos en la computación
Introducción a Google Willow
- Exploración del espacio de trabajo de Willow
- Trabajo con simuladores y hardware cuántico
- Gestión de tareas y recursos computacionales
Construcción de Circuitos Cuánticos
- Diseño de circuitos paramétricos
- Manipulación de puertas y operaciones
- Ejecución de circuitos simples en Willow
Implementación de Algoritmos Cuánticos Fundamentales
- Construcción de algoritmos como Grover y QFT
- Análisis del comportamiento de los algoritmos en el hardware
- Comparación del rendimiento clásico y cuántico
Diseño de Algoritmos Avanzados
- Creación de circuitos específicos para cada problema
- Integración de técnicas de mitigación de ruido
- Escala y optimización de la profundidad del circuito
Flujos de Trabajo Híbridos Cuántico-Clásicos
- Uso de bibliotecas de Python para orquestar flujos de trabajo
- Conexión de código clásico con ejecuciones en Willow
- Construcción de componentes algorítmicos reutilizables
Pruebas, Depuración y Optimización
- Depuración de circuitos utilizando herramientas de simulador
- Perfilización del rendimiento de los algoritmos cuánticos
- Aplicación de estrategias de optimización
Despliegue de Algoritmos Cuánticos
- Envío de tareas a través de la interfaz de Willow
- Revisión de los resultados de ejecución
- Iteración sobre mejoras del algoritmo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos fundamentales de programación
- Experiencia con Python o lenguajes similares
- Conocimiento básico de los principios de la computación cuántica
Público Objetivo
- Desarrolladores
- Investigadores en IA
- Científicos de datos que trabajan con tecnologías emergentes