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 Duración 14 horas

Temario del curso

Fundamentos de la Computación Cuántica

  • Conceptos cuánticos clave para el desarrollo de algoritmos
  • Comprensión de cúbits, puertas y mediciones
  • El papel de los circuitos cuánticos en la computación

Introducción a Google Willow

  • Exploración del espacio de trabajo de Willow
  • Trabajo con simuladores y hardware cuántico
  • Gestión de tareas y recursos computacionales

Construcción de Circuitos Cuánticos

  • Diseño de circuitos paramétricos
  • Manipulación de puertas y operaciones
  • Ejecución de circuitos simples en Willow

Implementación de Algoritmos Cuánticos Fundamentales

  • Construcción de algoritmos como Grover y QFT
  • Análisis del comportamiento de los algoritmos en el hardware
  • Comparación del rendimiento clásico y cuántico

Diseño de Algoritmos Avanzados

  • Creación de circuitos específicos para cada problema
  • Integración de técnicas de mitigación de ruido
  • Escala y optimización de la profundidad del circuito

Flujos de Trabajo Híbridos Cuántico-Clásicos

  • Uso de bibliotecas de Python para orquestar flujos de trabajo
  • Conexión de código clásico con ejecuciones en Willow
  • Construcción de componentes algorítmicos reutilizables

Pruebas, Depuración y Optimización

  • Depuración de circuitos utilizando herramientas de simulador
  • Perfilización del rendimiento de los algoritmos cuánticos
  • Aplicación de estrategias de optimización

Despliegue de Algoritmos Cuánticos

  • Envío de tareas a través de la interfaz de Willow
  • Revisión de los resultados de ejecución
  • Iteración sobre mejoras del algoritmo

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos fundamentales de programación
  • Experiencia con Python o lenguajes similares
  • Conocimiento básico de los principios de la computación cuántica

Público Objetivo

  • Desarrolladores
  • Investigadores en IA
  • Científicos de datos que trabajan con tecnologías emergentes

Número de participantes


Precio por participante

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