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Temario del curso
Introducción a la plataforma Power Platform de Microsoft
- Visión general de la plataforma Power Platform
- Componentes clave y sus interacciones
- Configuración del entorno
- Visión general del servicio de datos común (DataVerse)
- Comprensión de conectores e integraciones
Power Apps
- Introducción a Power Apps
- Tipos de Power Apps (Canvas, basadas en modelos y Portales)
- Planificación y configuración de un entorno de aplicación
- Diseño de interfaces de usuario
- Integración de fuentes de datos
- Uso de fórmulas y controles
- Fundamentos de modelado de datos
- Personalización de formularios y reglas de negocio
- Flujos de trabajo automatizados
- Uso de conectores personalizados
- Integración con otros componentes de la plataforma Power Platform
- Monitoreo y analítica
Power Automate
- Visión general de las capacidades de automatización
- Diferentes tipos de flujos (Automatizados, con botón, programados y flujos de proceso de negocio)
- Eventos desencadenantes y acciones
- Trabajo con expresiones y condiciones
- Gestión de errores y depuración
- Uso de AI Builder
- Gestión de aprobaciones y procesos complejos
- Mejores prácticas para flujos eficientes
DataVerse
- Introducción a DataVerse
- Arquitectura y gestión de datos
- Modelado de seguridad
- Creación y gestión de entidades
- Relaciones e integridad de datos
- Uso de campos calculados y campos de resumen
- Personalización de formularios, vistas y paneles de control
Power BI
- Fundamentos de Power BI
- Origen y preparación de datos
- Creación de conjuntos de datos y modelos de datos
- Diseño de paneles de control efectivos
- Difusión de conocimientos analíticos en toda la organización
- DAX y modelado de datos avanzado
- Administración y gestión de espacios de trabajo
Power Virtual Agents
- Introducción a Power Virtual Agents
- Planificación y creación de bots
- Comprensión del lienzo de autoría
- Integración de bots con fuentes de datos
- Gestión de entradas y salidas del usuario
- Uso de la inteligencia artificial para mejorar las capacidades del bot
- Monitoreo y análisis del rendimiento del bot
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de procesos empresariales
- Conocimientos básicos de TI y bases de datos
Audiencia objetivo
- Profesionales de TI
- Analistas de datos
- Analistas de negocio
35 Horas
Reseñas (1)
Laboratorios prácticos y manuales sobre desarrollo de informes utilizando Power BI Los laboratorios fueron excelentes y el instructor ofreció sesiones muy prácticas
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
Curso - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
Traducción Automática