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Temario del curso

Introducción a la plataforma Power Platform de Microsoft

  • Visión general de la plataforma Power Platform
  • Componentes clave y sus interacciones
  • Configuración del entorno
  • Visión general del servicio de datos común (DataVerse)
  • Comprensión de conectores e integraciones

Power Apps

  • Introducción a Power Apps
  • Tipos de Power Apps (Canvas, basadas en modelos y Portales)
  • Planificación y configuración de un entorno de aplicación
  • Diseño de interfaces de usuario
  • Integración de fuentes de datos
  • Uso de fórmulas y controles
  • Fundamentos de modelado de datos
  • Personalización de formularios y reglas de negocio
  • Flujos de trabajo automatizados
  • Uso de conectores personalizados
  • Integración con otros componentes de la plataforma Power Platform
  • Monitoreo y analítica

Power Automate

  • Visión general de las capacidades de automatización
  • Diferentes tipos de flujos (Automatizados, con botón, programados y flujos de proceso de negocio)
  • Eventos desencadenantes y acciones
  • Trabajo con expresiones y condiciones
  • Gestión de errores y depuración
  • Uso de AI Builder
  • Gestión de aprobaciones y procesos complejos
  • Mejores prácticas para flujos eficientes

DataVerse

  • Introducción a DataVerse
  • Arquitectura y gestión de datos
  • Modelado de seguridad
  • Creación y gestión de entidades
  • Relaciones e integridad de datos
  • Uso de campos calculados y campos de resumen
  • Personalización de formularios, vistas y paneles de control

Power BI

  • Fundamentos de Power BI
  • Origen y preparación de datos
  • Creación de conjuntos de datos y modelos de datos
  • Diseño de paneles de control efectivos
  • Difusión de conocimientos analíticos en toda la organización
  • DAX y modelado de datos avanzado
  • Administración y gestión de espacios de trabajo

Power Virtual Agents

  • Introducción a Power Virtual Agents
  • Planificación y creación de bots
  • Comprensión del lienzo de autoría
  • Integración de bots con fuentes de datos
  • Gestión de entradas y salidas del usuario
  • Uso de la inteligencia artificial para mejorar las capacidades del bot
  • Monitoreo y análisis del rendimiento del bot

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de procesos empresariales
  • Conocimientos básicos de TI y bases de datos

Audiencia objetivo

  • Profesionales de TI
  • Analistas de datos
  • Analistas de negocio
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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