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Temario del curso

1. Introducción y novedades en Oracle Database 23ai

  • Visión general del lanzamiento, posicionamiento y hoja de ruta centrada en el desarrollador.
  • Tour general de AI Vector Search, dualidad JSON/relacional y controladores asíncronos.
  • Cómo 23ai cambia los flujos de trabajo típicos de desarrollo y los patrones de aplicación.

2. Manos a la obra: Entorno y herramientas (Laboratorio)

  • Instalación y uso de Oracle Database 23ai Free para laboratorios.
  • Configuración del JDK, IDE y controladores cliente (JDBC, R2DBC según corresponda).
  • Primera conexión, consultas simples y estructura base de un proyecto de ejemplo.

3. Dualidad relacional JSON y nuevos tipos de datos (Laboratorio)

  • Uso del tipo de dato JSON mejorado y colecciones JSON en el código de la aplicación.
  • Patrones de dualidad: cuándo utilizar enfoques relacionales frente a JSON.
  • Ejemplos: almacenar, consultar y actualizar objetos JSON desde aplicaciones Java/Quarkus.

4. AI Vector Search y casos de uso para desarrolladores (Laboratorio)

  • Introducción a AI Vector Search, tipos de datos vectoriales e índices vectoriales.
  • Construcción de un ejemplo sencillo de búsqueda semántica: generación de incrustaciones (embeddings), almacenamiento y consultas de similitud.
  • Integración de Vector Search con código de aplicación y bibliotecas (se discuten conceptualmente ejemplos con LangChain/LlamaIndex).

5. Programación asíncrona, pipelining y patrones de rendimiento

  • Comprensión del pipelining a nivel de controlador y los patrones de solicitud asíncrona para JDBC, R2DBC y otros controladores.
  • Patrones del lado del cliente (flujos reactivos, hilos virtuales de Java) e impacto en el servidor.
  • Laboratorio práctico: implementar llamadas pipelined y medir las mejoras de capacidad de procesamiento.

6. Mejoras de SQL, PL/SQL y controles de seguridad

  • Nuevas características del lenguaje SQL/PLSQL relevantes para desarrolladores (por ejemplo, anotaciones de esquema, uniones directas en actualizaciones, nuevo tipo Boolean).
  • Vista general del SQL Firewall y cómo mejora la seguridad en tiempo de ejecución del SQL ejecutado.
  • Práctico: migrar un procedimiento pequeño para utilizar las nuevas características del lenguaje y probar el comportamiento del SQL Firewall en un laboratorio controlado.

7. Mejores prácticas de pruebas, depuración e implementación (Laboratorio)

  • Pruebas unitarias de la lógica de base de datos, generación de datos de prueba representativos y medición del comportamiento con nuevas características.
  • Empaquetado e implementación de aplicaciones de desarrollo que utilizan características de 23ai en entornos de prueba.
  • Lista de verificación: ajuste de rendimiento, consideraciones de compatibilidad y próximos pasos para la preparación para producción.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de SQL y bases de datos relacionales.
  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones en Java o lenguajes similares.
  • Conocimiento básico de conceptos de PL/SQL o scripts del lado del servidor.

Público objetivo

  • Desarrolladores de aplicaciones (Java, Quarkus o similares).
  • Desarrolladores de bases de datos e ingenieros de PL/SQL.
  • Ingenieros de DevOps responsables de las herramientas de desarrollo y entornos CI.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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