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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a los Almacenes de Datos

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del almacén de datos en analítica e informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para almacenes de datos

Arquitectura del Almacén de Datos de Oracle

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, tablero de espera (staging), presentación
  • Esquemas de estrella vs copo de nieve (snowflake)
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos de almacenes de datos (DW)

Conceptos de Modelización de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves sustitutas y granularidad
  • Fundamentos de dimensiones con cambios lentos (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Resumen de ETL y herramientas admitidas por Oracle
  • Carga por lotes vs en tiempo real
  • Desafíos en la integración y calidad de datos

Conceptos de Consultas e Informes

  • Fundamentos de cargas de trabajo OLAP vs OLTP
  • Cómo Oracle optimiza consultas para almacenes de datos
  • Introducción a vistas materializadas y agregaciones

Planificación y Escalamiento de Almacenes de Datos de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de la particionamiento y compresión
  • Resumen de licencias y funciones de Oracle

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de caso de diseño de almacenes de datos
  • Mejores prácticas para planificar proyectos de almacenes de datos de Oracle
  • Puesta en marcha con una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa en almacenes de datos de Oracle

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con almacenes de datos de Oracle
  • Equipos de inteligencia de negocios

Número de participantes


Precio por participante

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