Ponte en Contacto
 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción al Data Warehousing con Oracle

  • Arquitectura y casos de uso de data warehouses
  • Cargas de trabajo OLTP vs OLAP
  • Componentes clave de una solución DW de Oracle

Diseño de esquemas de Data Warehouse

  • Modelado dimensional: esquemas de estrella y copo de nieve
  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Manejo de dimensiones de cambio lento (SCD)

Carga de datos y estrategias ETL

  • Diseño de procesos ETL usando SQL y PL/SQL
  • Uso de tablas externas y SQL*Loader
  • Cargas incrementales y CDC (Change Data Capture)

Particionamiento y rendimiento

  • Métodos de particionamiento: rango, lista, hash
  • Pruning de consultas y procesamiento paralelo
  • Uniones a nivel de partición (partition-wise joins) y mejores prácticas

Compresión y optimización de almacenamiento

  • Compresión híbrida de columnas
  • Estrategias de archivado de datos
  • Optimización del almacenamiento para rendimiento y costos

Funciones avanzadas de consultas y analítica

  • Vistas materializadas y reescritura de consultas (query rewrite)
  • Funciones analíticas de SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análisis basado en tiempo y reporting en tiempo real

Monitoreo y ajuste de rendimiento del Data Warehouse

  • Monitoreo del rendimiento de consultas
  • Uso de recursos y gestión de cargas de trabajo
  • Estrategias de indexación para data warehousing

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de SQL y los fundamentos de las bases de datos Oracle
  • Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol de administración o desarrollo
  • Conocimientos básicos de los conceptos de data warehousing

Público objetivo

  • Desarrolladores de data warehouses
  • Administradores de bases de datos
  • Profesionales de inteligencia de negocios (BI)

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas