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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción al Data Warehousing con Oracle
- Arquitectura y casos de uso de data warehouses
- Cargas de trabajo OLTP vs OLAP
- Componentes clave de una solución DW de Oracle
Diseño de esquemas de Data Warehouse
- Modelado dimensional: esquemas de estrella y copo de nieve
- Tablas de hechos y dimensiones
- Manejo de dimensiones de cambio lento (SCD)
Carga de datos y estrategias ETL
- Diseño de procesos ETL usando SQL y PL/SQL
- Uso de tablas externas y SQL*Loader
- Cargas incrementales y CDC (Change Data Capture)
Particionamiento y rendimiento
- Métodos de particionamiento: rango, lista, hash
- Pruning de consultas y procesamiento paralelo
- Uniones a nivel de partición (partition-wise joins) y mejores prácticas
Compresión y optimización de almacenamiento
- Compresión híbrida de columnas
- Estrategias de archivado de datos
- Optimización del almacenamiento para rendimiento y costos
Funciones avanzadas de consultas y analítica
- Vistas materializadas y reescritura de consultas (query rewrite)
- Funciones analíticas de SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
- Análisis basado en tiempo y reporting en tiempo real
Monitoreo y ajuste de rendimiento del Data Warehouse
- Monitoreo del rendimiento de consultas
- Uso de recursos y gestión de cargas de trabajo
- Estrategias de indexación para data warehousing
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de SQL y los fundamentos de las bases de datos Oracle
- Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol de administración o desarrollo
- Conocimientos básicos de los conceptos de data warehousing
Público objetivo
- Desarrolladores de data warehouses
- Administradores de bases de datos
- Profesionales de inteligencia de negocios (BI)
Reseñas (2)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto