Temario del curso

Introducción a ODI y Arquitectura

  • Conceptos de ODI: enfoque ELT, diferencias con ETL tradicional
  • Componentes principales: Repositorios, Agentes, Topología y Seguridad
  • Visión general de la instalación y diseño del entorno

ODI Studio y Componentes de Desarrollo

  • Navegando en ODI Studio: paneles Designer, Topología, Operador y Seguridad
  • Proyectos, Modelos y Datastores
  • Trabajando con metadatos reverso-ingenerizados

Diseñando Mapeos e Interfaces

  • Crear mapeos con interfaz gráfica y componentes de ODI
  • Usar procedimientos, variables y paquetes en mapeos
  • Estrategias de manejo de errores y validación de datos

Módulos de Conocimiento y Ejecución de ELT

  • Comprender los Módulos de Conocimiento (KMs) y sus categorías
  • Seleccionar y personalizar KMs para diferentes objetivos
  • Consideraciones de rendimiento y optimización push-down

Topología, Seguridad y Conectividad

  • Configurar esquemas físicos y lógicos y servidores de datos
  • Tipos de Agentes, configuración y conceptos básicos de alta disponibilidad
  • Configuración de seguridad: usuarios, perfiles y protección del repositorio

Programación, Implementación y Gestión Operativa

  • Empaquetar e implementar escenarios
  • Estrategias de programación y integración con planificadores externos
  • Monitorear trabajos y solucionar problemas con Operador y Registros

Técnicas Avanzadas y Patrones de Integración

  • Patrones CDC, carga incremental y enfoques de captura de cambios de datos
  • Integrar fuentes de Big Data y ecosistemas Hadoop
  • Mejores prácticas para proyectos de integración modulares y mantenibles

Laboratorios Prácticos y Estudio de Caso del Mundo Real

  • Laboratorio de extremo a extremo: diseñar, implementar y desplegar un escenario ODI
  • Laboratorio de optimización de rendimiento: analizar y optimizar un mapeo lento
  • Recorrido por el estudio de caso: decisiones arquitectónicas y lecciones aprendidas

Resumen y Pasos Siguientes

  • Revisar conceptos clave de ODI y principios de diseño de integración
  • Discutir estrategias de implementación en producción y técnicas de optimización
  • Explorar rutas de aprendizaje adicionales y opciones de certificación

Requerimientos

  • Comprender los conceptos de bases de datos relacionales
  • Experiencia con SQL
  • Familiaridad con los conceptos de ETL o integración de datos

Audiencia

  • Desarrolladores de ETL/Integración de Datos
  • Arquitectos y ingenieros de datos
  • DBA y ingenieros de middleware responsables de soluciones de integración
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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