Ponte en Contacto

Temario del curso

Introducción a ODI y su arquitectura

  • Conceptos de ODI: enfoque ELT, diferencias con el ETL tradicional.
  • Componentes principales: Repositories, Agents, Topology y Security.
  • Resumen de la instalación y estructura del entorno.

ODI Studio y componentes de desarrollo

  • Navegación en ODI Studio: paneles de Designer, Topology, Operator y Security.
  • Proyectos, Modelos y Datastores.
  • Trabajo con metadatos obtenidos mediante ingeniería inversa.

Diseño de mapeos e interfaces

  • Creación de mapeos con interfaz gráfica y componentes de ODI.
  • Uso de procedimientos, variables y paquetes en los mapeos.
  • Estrategias de manejo de errores y validación de datos.

Knowledge Modules y ejecución ELT

  • Comprensión de los Knowledge Modules (KMs) y sus categorías.
  • Selección y personalización de KMs para diferentes destinos.
  • Consideraciones de rendimiento y optimización de push-down.

Topology, seguridad y conectividad

  • Configuración de esquemas físicos y lógicos, y servidores de datos.
  • Tipos de Agents, configuración y fundamentos de alta disponibilidad.
  • Configuración de seguridad: usuarios, perfiles y protección del repository.

Programación, despliegue y gestión operativa

  • Empaquetado y despliegue de escenarios.
  • Estrategias de programación e integración con planificadores externos.
  • Monitoreo de trabajos y resolución de problemas con Operator y Logs.

Técnicas avanzadas y patrones de integración

  • Patrones de CDC, carga incremental y enfoques de captura de datos de cambios.
  • Integración con fuentes de Big Data y ecosistemas Hadoop.
  • Buenas prácticas para proyectos de integración modulares y mantenibles.

Laboratorios prácticos y estudio de caso real

  • Laboratorio de extremo a extremo: diseño, implementación y despliegue de un escenario de ODI.
  • Laboratorio de ajuste de rendimiento: análisis y optimización de un mapeo lento.
  • Recorrido por un estudio de caso: decisiones de arquitectura y lecciones aprendidas.

Resumen y próximos pasos

  • Repaso de los conceptos clave de ODI y principios de diseño de integración.
  • Discusión sobre estrategias de despliegue en producción y técnicas de optimización.
  • Exploración de rutas de aprendizaje adicionales y opciones de certificación.

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos relacionales.
  • Experiencia con SQL.
  • Familiaridad con conceptos de ETL o integración de datos.

Audiencia

  • Desarrolladores de ETL/integración de datos.
  • Arquitectos e ingenieros de datos.
  • Ingenieros DBA y de middleware responsables de soluciones de integración.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas