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Temario del curso

Introducción a ODI y Arquitectura

  • Conceptos de ODI: enfoque ELT, diferencias con ETL tradicional.
  • Componentes principales: Repositorios, Agentes, Topología y Seguridad.
  • Resumen de la instalación y distribución del entorno.

ODI Studio y componentes de desarrollo

  • Navegación en ODI Studio: paneles de Diseñador, Topología, Operador y Seguridad.
  • Proyectos, Modelos y Almacenes de datos (Datastores).
  • Trabajo con metadatos obtenidos mediante ingeniería inversa.

Diseño de mapeos e interfaces

  • Creación de mapeos con la interfaz gráfica y los componentes de ODI.
  • Uso de procedimientos, variables y paquetes en los mapeos.
  • Estrategias de manejo de errores y validación de datos.

Módulos de Conocimiento y ejecución de ELT

  • Comprensión de los Módulos de Conocimiento (Knowledge Modules) y sus categorías.
  • Selección y personalización de KMs para diferentes destinos.
  • Consideraciones de rendimiento y optimización por push-down.

Topología, seguridad y conectividad

  • Configuración de esquemas físicos y lógicos y servidores de datos.
  • Tipos de agentes, configuración y conceptos básicos de alta disponibilidad.
  • Configuración de seguridad: usuarios, perfiles y protección del repositorio.

Programación, despliegue y gestión operativa

  • Empaquetado y despliegue de escenarios.
  • Estrategias de programación e integración con programadores externos.
  • Monitoreo de trabajos y resolución de problemas con el Operador y los registros (Logs).

Técnicas avanzadas y patrones de integración

  • Patrones de CDC, carga incremental y enfoques de captura de datos modificados (change data capture).
  • Integración con fuentes de Big Data y ecosistemas de Hadoop.
  • Mejores prácticas para proyectos de integración modulares y mantenibles.

Laboratorios prácticos y estudio de caso del mundo real

  • Laboratorio integral: diseñar, implementar y desplegar un escenario de ODI.
  • Laboratorio de ajuste de rendimiento: analizar y optimizar un mapeo lento.
  • Recorrido por el estudio de caso: decisiones de arquitectura y lecciones aprendidas.

Resumen y próximos pasos

  • Repaso de los conceptos clave de ODI y principios de diseño de integración.
  • Discusión sobre estrategias de despliegue en producción y técnicas de optimización.
  • Exploración de rutas de aprendizaje adicionales y opciones de certificación.

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos relacionales.
  • Experiencia con SQL.
  • Familiaridad con los conceptos de ETL o integración de datos.

Público objetivo

  • Desarrolladores de ETL / integración de datos.
  • Arquitectos e ingenieros de datos.
  • Ingenieros de DBA y middleware responsables de las soluciones de integración.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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