Aprendizaje Automático para la Robótica

Este curso de formación presencial dirigido por el instructor en Argentina (en línea o en las instalaciones) está destinado a científicos de datos e ingenieros de software que deseen usar AdaBoost para crear algoritmos de boosting para machine learning con Python.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir modelos de machine learning con AdaBoost.
• Comprender el enfoque de aprendizaje conjunto y cómo implementar el boosting adaptativo.
• Aprender a crear modelos de AdaBoost para mejorar los algoritmos de machine learning en Python.
• Usar la optimización de hiperparámetros para aumentar la precisión y el rendimiento de los modelos de AdaBoost.

Los drones y la fotogrametría son ahora herramientas esenciales en la supervisión de infraestructuras de alta precisión. Con la integración de principios avanzados de geodesia, modelado en tiempo real y mapeo detallado de drones, los profesionales pueden obtener una mayor profundidad de información, precisión y productividad en entornos de construcción.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar flujos de trabajo avanzados de drones y fotogrametría, incluyendo controles geodésicos y técnicas de mapeo de alta precisión, a proyectos de infraestructura complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar métodos fotogramétricos avanzados incluyendo flujos de trabajo RTK/PPK y calibración de puntos de control en el terreno.
• Integrar sistemas de referencia geodésica y proyecciones para sitios de infraestructura a gran escala.
• Diseñar misiones de vuelo precisas adaptadas a terrenos complejos y geometría de la infraestructura.
• Analizar datos fotogramétricos con GIS software para seguimiento de la salud estructural, deformación y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios avanzados y estudios de caso reales.
• Implementación práctica con datos de drones y herramientas de modelado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Argentina (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros y desarrolladores que deseen diseñar, desarrollar y probar vehículos aéreos explorando varios conceptos y herramientas de robótica aérea.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender los fundamentos de la robótica aérea.
• Modelar y diseñar UAVs y cuadricópteros.
• Aprender sobre los fundamentos del control de vuelo y la planificación de movimiento.
• Aprender a utilizar diferentes herramientas de simulación para robótica aérea.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes con diferentes niveles de experiencia que deseen aprovechar la plataforma Google AutoML para crear chatbots personalizados para diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Navegue por Googgle Cloud Platform y acceda a AutoML.
• Prepare los datos para entrenar modelos de chatbot.
• Entrene y evalúe modelos de chatbot personalizados con AutoML.
• Implemente e integre chatbots en varias plataformas y canales.
• Supervise y optimice el rendimiento del chatbot a lo largo del tiempo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos y analistas de datos que desean automatizar, evaluar y administrar modelos predictivos utilizando las capacidades de aprendizaje automático de DataRobot.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cargue conjuntos de datos en DataRobot para analizar, evaluar y verificar la calidad de los datos.
• Cree y entrene modelos para identificar variables importantes y cumplir con los objetivos de predicción.
• Interprete los modelos para crear información valiosa que sea útil para tomar decisiones empresariales.
• Supervise y administre modelos para mantener un rendimiento de predicción optimizado.

Este curso impartido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a cualquier persona que desee comprender los fundamentos del SAV y aplicar la tecnología de drones en planificación, operaciones, gestión y análisis para diversas industrias.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Adquirir conocimientos fundamentales sobre UAVs y drones.
• Aprender sobre las clasificaciones y usos de los drones para encontrar UAVs adecuados que satisfagan diferentes necesidades.
• Evaluar opciones de entrega y regulaciones para facilitar la operación de drones.
• Comprender los riesgos y ética del uso de tecnología de drones.
• Explorar usos futuros y capacidades de UAVs, incluyendo su integración con otras tecnologías.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a usar drones y técnicas de fotogrametría para la supervisión de infraestructura en proyectos de construcción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo de drones para sitios de construcción.
• Realice un seguimiento de fotogrametría y cree mapas detallados y modelos 3D.
• Utilice los datos de fotogrametría para la supervisión de la infraestructura y la detección de problemas.
• Aplique la tecnología de drones para mejorar la seguridad y la eficiencia del sitio de construcción.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está destinado a técnicos, investigadores e ingenieros agrícolas que deseen aplicar la robótica aérea para optimizar la recolección y análisis de datos en agricultura.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender la tecnología de drones y las regulaciones relacionadas con ella.
• Desplegar drones para adquirir, procesar y analizar datos de cultivos para mejorar los métodos de agricultura y cultivo.

El Evo Max 4T es un dron de grado profesional diseñado para operaciones aéreas avanzadas, inspecciones y recolección de datos.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o en el sitio) está destinada a operadores principiantes e intermedios que deseen utilizar el Evo Max 4T de manera segura y efectiva para aplicaciones profesionales y prepararse para la certificación oficial.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las especificaciones técnicas y la operación del dron Evo Max 4T.
• Aplicar procedimientos de seguridad operacional en actividades aéreas.
• Cumplir con las regulaciones actuales de AAC y locales para drones.
• Implementar mejores prácticas para operaciones de dron eficientes y seguras.
• Prepararse para la certificación/licenciamiento a través de formación teórica y práctica.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica hands-on con equipos de dron y simuladores.
• Ejercicios prácticos y escenarios de vuelo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos correspondientes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y desarrolladores que deseen explorar AutoML productos y características para crear e implementar modelos de entrenamiento de ML personalizados con el mínimo esfuerzo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explore la línea de productos AutoML para implementar diferentes servicios para varios tipos de datos.
• Prepare y etiquete conjuntos de datos para crear modelos de ML personalizados.
• Entrene y administre modelos para producir modelos de aprendizaje automático precisos y justos.
• Realice predicciones utilizando modelos entrenados para cumplir con los objetivos y necesidades comerciales.

Prototipado Rápido Práctico para Robótica con ROS 2 & Docker es un curso práctico diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear, probar y desplegar aplicaciones robóticas de manera eficiente. Los participantes aprenderán cómo contenerizar entornos robóticos, integrar paquetes de ROS 2 y prototipar sistemas robóticos modulares utilizando Docker para la reproducibilidad y escalabilidad. El curso enfatiza la agilidad, el control de versiones y las prácticas de colaboración adecuadas para equipos en etapas tempranas de desarrollo e innovación.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar sus flujos de trabajo de desarrollo robótico utilizando ROS 2 y Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo de ROS 2 dentro de contenedores de Docker.
• Desarrollar y probar prototipos robóticos en configuraciones modulares y reproducibles.
• Utilizar herramientas de simulación para validar el comportamiento del sistema antes del despliegue en hardware.
• Colaborar eficazmente utilizando proyectos robóticos contenerizados.
• Aplicar conceptos de integración y despliegue continuo en pipelines robóticas.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con entornos de ROS 2 y Docker.
• Mini-proyectos centrados en aplicaciones robóticas del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar Random Forest para construir algoritmos de aprendizaje automático para conjuntos de datos grandes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir modelos de aprendizaje automático con Random Forest.
• Comprender las ventajas de Random Forest y cómo implementarlo para resolver problemas de clasificación y regresión.
• Aprender a manejar conjuntos de datos grandes e interpretar múltiples árboles de decisión en Random Forest.
• Evaluar y optimizar el rendimiento del modelo de aprendizaje automático ajustando los hiperparámetros.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender a usar RapidMiner para estimar y proyectar valores y utilizar herramientas analíticas para el pronóstico de series temporales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda a aplicar la metodología CRISP-DM, seleccione los algoritmos de aprendizaje automático adecuados y mejore la construcción y el rendimiento de los modelos.
• Utilice RapidMiner para estimar y proyectar valores, y utilice herramientas analíticas para la previsión de series temporales.

En este curso dirigido por un instructor en Argentina, los participantes aprenderán a comenzar a usar ROS para sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de ROS.
• Aprender a crear un proyecto básico de robótica utilizando ROS.
• Aprender a usar diferentes herramientas para la robótica, incluyendo herramientas de simulación y visualización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que deseen aprender a usar ROS para programar robots móviles usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
• Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
• Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
• Integre ROS con otros marcos y herramientas.
• Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.