MATLAB para Aplicaciones Financieras

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Practicarás cómo modificar y mejorar las imágenes e incluso extraer patrones a partir de ellas. También aprenderás a construir filtros 2D y aplicarlos sobre las imágenes.

Los ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad adecuada de Matlab y del Image Processing Toolbox durante todo el proceso de análisis.

Este curso de tres días brinda una introducción completa al entorno de computación técnica de MATLAB. Está diseñado para usuarios principiantes y para quienes deseen repasar los conceptos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimientos previos de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas como análisis de datos, visualización, modelado y programación. Los temas incluyen:

• Trabajo con la interfaz de usuario de MATLAB
• Ingreso de comandos y creación de variables
• Análisis de vectores y matrices
• Visualización de datos de vectores y matrices
• Trabajo con archivos de datos
• Trabajo con tipos de datos
• Automatización de comandos mediante scripts
• Escritura de programas con lógica y control de flujo
• Escritura de funciones

En este entrenamiento en vivo y dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional destinada al reconocimiento de imágenes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clusters

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en el dominio

Formato del curso

• Parcialmente teórico, con discusiones, ejercicios y una fuerte práctica hands-on

La Programación Orientada a Objetos con MATLAB para Geofísica consiste en aplicar las características de POO de MATLAB para crear código estructurado, reutilizable y mantenible dirigido al análisis y modelado de datos geofísicos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de MATLAB de nivel principiante en el campo de la geofísica que desean aprender cómo diseñar e implementar soluciones orientadas a objetos para aplicaciones geofísicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la programación orientada a objetos en MATLAB.
• Crear y trabajar con clases, propiedades y métodos para el manejo de datos geofísicos.
• Aplicar técnicas de POO para estructurar flujos de trabajo de modelado y análisis geofísico.
• Mejorar la reutilización, escalabilidad y claridad del código en proyectos de ciencias de la Tierra.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Este curso de dos días ofrece una introducción completa al entorno técnico de computación de MATLAB®. Está dirigido a usuarios principiantes y a quienes deseen repasar conceptos previos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas relacionados con el análisis de datos, la visualización, la modelización y la programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del lenguaje de modelado de sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación de Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y mejores prácticas en MBSE. Esta formación también está diseñada para proporcionar a los profesionales una base sobre la simulación arquitectónica, una introducción al plugin Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo vincular simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que deseen explorar o migrar a Python para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo en Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones escritas en Matlab y en Python.

Este curso contiene material exhaustivo sobre MATLAB como una poderosa herramienta de simulación para comunicaciones. El objetivo de este curso es presentar MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se hace hincapié en el papel de las capacidades extremadamente potentes de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos dados para ilustrar el contenido del curso no son simplemente un uso directo de los comandos de MATLAB; por el contrario, a menudo representan problemas reales.