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Temario del curso
Introducción a los sistemas de agentes LLM
- Conceptos sobre agentes LLM y arquitecturas multiagente
- Visión general del framework y ecosistema de AutoGen
- Roles de agente: proxy de usuario, asistente, llamador de funciones, entre otros
Instalación y configuración de AutoGen
- Configuración del entorno de Python y dependencias
- Fundamentos del archivo de configuración de AutoGen
- Conexión a proveedores de LLM (OpenAI, Azure, modelos locales)
Diseño de agentes y asignación de roles
- Comprensión de tipos de agentes y patrones de conversación
- Definición de objetivos, prompts e instrucciones de los agentes
- Delegación basada en roles y flujo de control
Llamada a funciones e integración de herramientas
- Registro de funciones para el uso del agente
- Ejecución autónoma y colaborativa de funciones
- Conexión de APIs externas y scripts de Python a los agentes
Gestión de conversaciones y memoria
- Seguimiento de sesiones y memoria persistente
- Mensajería entre agentes y manejo de tokens
- Gestión del contexto y el historial de la conversación
Flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo
- Construcción de tareas colaborativas de múltiples pasos (por ejemplo, análisis de documentos, revisión de código)
- Simulación de diálogos usuario-agente y cadenas de decisión
- Depuración y refinamiento del rendimiento del agente
Casos de uso y despliegue
- Agentes de automatización interna: investigación, informes, scripting
- Bots orientados al exterior: asistentes de chat, integraciones de voz
- Empaquetado y despliegue de sistemas de agentes en producción
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la programación en Python
- Familiaridad con modelos de lenguaje grande e ingeniería de prompts
- Experiencia con APIs y flujos de trabajo de automatización
Público objetivo
- Ingenieros de IA
- Desarrolladores de ML
- Arquitectos de automatización
21 Horas
Testimonios (1)
Me gustó que constantemente proporcionara ejemplos, pero también ofreciera tiempo para el trabajo individual sobre lo que presentaba.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática