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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a los agentes de LLM y AutoGen Studio

  • ¿Qué son los sistemas multi-agente?
  • Vista general de AutoGen y AutoGen Studio
  • Comprensión de la interfaz de diseño visual

Planificación de flujos de trabajo basados en agentes

  • Identificación de casos de uso de negocio para la colaboración de agentes
  • Mapeo de objetivos de usuario a interacciones de agentes
  • Diseño de flujos de tareas y desencadenantes

Creación y configuración de agentes

  • Asignación de roles y comportamientos a los agentes
  • Redacción de prompts y objetivos efectivos
  • Uso de plantillas de agentes predefinidas vs. personalizadas

Gestión de la comunicación multi-agente

  • Diseño del paso de mensajes y la coordinación
  • Control del turno de los agentes y las rutas de lógica
  • Creación de grupos de agentes y dependencias

Gestión de errores y manejo de respuestas

  • Manejo de entradas faltantes y mecanismos de respaldo
  • Registro y revisión de flujos de conversación
  • Ajuste de la lógica según la retroalimentación de los agentes

Despliegue y pruebas sin código

  • Ejecución de flujos de trabajo en AutoGen Studio
  • Depuración utilizando el historial de ejecución visual
  • Ajuste de flujos de trabajo según los resultados de las pruebas

Casos de uso reales y mejores prácticas

  • Automatización de flujos de trabajo internos (p. ej., resumen, aprobaciones)
  • Creación de prototipos de productos con lógica de IA
  • Consejos para un diseño de agentes escalable y reutilizable

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de conceptos de IA o automatización
  • Facilidad para el uso de herramientas visuales y modelado de procesos
  • No se requiere experiencia previa en programación

Público objetivo

  • Gerentes de producto
  • Analistas de negocios
  • Equipos de innovación y perfiles no técnicos

Número de participantes


Precio por participante

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