Diseño de flujos de trabajo multiagente con AutoGen Studio

AutoGen es un marco de código abierto desarrollado por Microsoft para la construcción de aplicaciones multi-agente que utilizan modelos de lenguaje grandes (LLMs), herramientas, memoria e interacción con el usuario.

Esta capacitación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar agentes profundamente personalizados mediante las APIs basadas en Python de AutoGen, sus capacidades de llamada de funciones y cadenas modulares de herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica por rol y enrutamiento de herramientas.
• Construir flujos de trabajo dinámicos utilizando llamadas a funciones avanzadas y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error multi-agente y mecanismos adaptativos de reintento.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

AutoGen para Automatización Empresarial de IA es un curso práctico centrado en la implementación de sistemas de agentes escalables e inteligentes para automatizar operaciones empresariales complejas utilizando el marco de trabajo AutoGen.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar arquitecturas multi-agente en plataformas y procesos empresariales mediante el uso del marco AutoGen.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales utilizando AutoGen y agentes LLM.
• Integrar AutoGen con LangChain para una orquestación avanzada y el manejo del contexto.
• Construir pipelines de RAG y conectar datos empresariales para la automatización contextual.
• Conectar agentes con plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y monitorear despliegues de AutoGen en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Crear Sistemas de Agentes LLM con AutoGen es un curso práctico centrado en el desarrollo de sistemas multiagente utilizando el framework AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grande (LLM).

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o in situ), está dirigida a profesionales intermedios de IA y automatización que deseen diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagente usando AutoGen con Python y LLM.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el framework AutoGen.
• Configurar roles de agentes, capacidades y comportamientos de coordinación.
• Utilizar la llamada a funciones y la gestión de memoria para las interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la inteligencia artificial, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agéntica utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderás a construir, gestionar e implementar aplicaciones multiagente impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).

Al finalizar el curso, adquirirás una sólida base en la arquitectura en capas de AutoGen, dominarás la comunicación asíncrona entre agentes y explorarás casos de uso reales y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes basadas en LLMs.