Fundamentos de LangChain
LangChain es un framework de código abierto que simplifica la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM) en aplicaciones.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales del software de nivel principiante e intermedio que desean aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain, además de adquirir habilidades prácticas para construir aplicaciones potenciadas con IA.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los principios fundamentales de LangChain.
- Configurar el entorno de LangChain.
- Entender la arquitectura y cómo LangChain interactúa con modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Desarrollar aplicaciones simples utilizando LangChain.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Prácticas frecuentes.
- Implementación práctica en un laboratorio virtual.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a LangChain
- ¿Qué es LangChain?
- LangChain frente a otros frameworks
- La importancia de LangChain en el desarrollo de IA moderno
Configuración del entorno
- Instalación de Python y los paquetes necesarios
- Configuración de LangChain
- Verificación de la instalación
Conceptos fundamentales de LangChain
- Comprensión de la arquitectura de LangChain
- Componentes clave y sus funciones
- Filosofía y objetivos de diseño de LangChain
Trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLM)
- Introducción a los LLM y sus capacidades
- Cómo LangChain se integra con LLM
- Conexión de LangChain con un LLM de ejemplo
Desarrollo con LangChain
- Enfoque modular de LangChain para el desarrollo de aplicaciones
- Creación de tu primera aplicación con LangChain
- Mejores prácticas de desarrollo
Solución de problemas
Conclusión y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Python.
Público objetivo
- Desarrolladores
- Profesionales del software
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
- Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo usando LangChain.
- Construir chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
- Realizar análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la integración de APIs con LangChain.
- Automatizar flujos de trabajo repetitivos utilizando LangChain y Python.
- Utilizar LangChain para conectar diversas APIs en pro de procesos empresariales eficientes.
- Crear y automatizar flujos de trabajo personalizados mediante el uso de APIs y las capacidades de automatización de LangChain.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la construcción de agentes conversacionales.
- Desarrollar e implementar agentes conversacionales utilizando LangChain.
- Integrar agentes conversacionales con APIs y servicios externos.
- Aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para mejorar el rendimiento de los agentes conversacionales.
Consideraciones Éticas en el Desarrollo de IA con LangChain
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Identificar las cuestiones éticas clave en el desarrollo de IA con LangChain.
- Comprender el impacto de la IA en la sociedad y los procesos de toma de decisiones.
- Desarrollar estrategias para construir sistemas de IA justos y transparentes.
- Implementar pautas éticas de IA en proyectos basados en LangChain.
Mejorando la Experiencia de Usuario con LangChain en Aplicaciones Web
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web y diseñadores UX de nivel intermedio que desean aprovechar LangChain para crear aplicaciones web intuitivas y fáciles de usar.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia del usuario en la web.
- Implementar LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y adaptables.
- Integrar APIs en aplicaciones web para mejorar la interactividad y el compromiso del usuario.
- Optimizar la experiencia del usuario utilizando las características avanzadas de personalización de LangChain.
- Analizar datos de comportamiento del usuario para ajustar fino el rendimiento y la experiencia de la aplicación web.
LangChain: Desarrollo de aplicaciones potenciadas con IA
14 HorasEsta formación en vivo y dirigida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que desean construir aplicaciones potenciadas con IA mediante el framework LangChain.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
- Integrar LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
- Construir aplicaciones modulares de IA utilizando LangChain.
- Solucionar problemas comunes en aplicaciones desarrolladas con LangChain.
Integración de LangChain con servicios en la nube
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen aprovechar las capacidades de LangChain al integrarla con diversos servicios en la nube.
A lo largo de esta formación, los participantes podrán:
- Integrar LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
- Utilizar APIs y servicios basados en la nube para potenciar aplicaciones desarrolladas con LangChain.
- Escalar e implementar agentes conversacionales en la nube para interactuar en tiempo real.
- Implementar las mejores prácticas de monitorización y seguridad en entornos en la nube.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Automatizar la recuperación y limpieza de datos utilizando LangChain.
- Realizar análisis avanzados de datos mediante Python y LangChain.
- Crear visualizaciones con Matplotlib y otras bibliotecas de Python integradas con LangChain.
- Aprovechar LangChain para generar insights en lenguaje natural a partir del análisis de datos.