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Temario del curso
Introducción a los servicios en la nube y LangChain
- Panorama general de las plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
- Arquitectura de LangChain y posibilidades de integración.
- Ventajas de los agentes conversacionales basados en la nube.
Configuración de LangChain en entornos en la nube
- Instalación y configuración de LangChain para la nube.
- Integración de LangChain con SDKs y APIs de servicios en la nube.
- Despliegue de LangChain en AWS Lambda, Azure Functions y Google Cloud Functions.
Utilización de servicios en la nube con LangChain
- Integración de servicios de IA y ML basados en la nube con LangChain.
- Conexión de LangChain con almacenamiento basado en la nube (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage).
- Uso de bases de datos en la nube para memoria conversacional y persistencia de datos.
Escalar y gestionar aplicaciones de LangChain
- Escala de aplicaciones de LangChain mediante herramientas de orquestación en la nube.
- Implementación de características de autoescalado para escenarios de alta demanda.
- Gestión de múltiples instancias de aplicaciones de LangChain en la nube.
Seguridad y cumplimiento normativo en despliegues en la nube
- Mejores prácticas para asegurar LangChain en entornos en la nube.
- Cifrado de datos y comunicaciones seguras de APIs.
- Cumplimiento de normativas de privacidad de datos (RGPD, HIPAA).
Monitorización y registro de LangChain en la nube
- Implementación de herramientas de monitorización basadas en la nube para LangChain.
- Seguimiento del rendimiento y métricas conversacionales.
- Configuración de alertas y registros para aplicaciones de LangChain.
Escenarios avanzados de integración en la nube
- Integración de LangChain con servicios de procesamiento de lenguaje natural basados en la nube.
- Uso de LangChain con arquitecturas sin servidor (serverless).
- Creación de soluciones impulsadas por IA en tiempo real con herramientas nativas de la nube.
Tendencias futuras y avances en la integración de la nube e IA
- Nuevas tecnologías en la nube para el desarrollo de IA.
- El papel de LangChain en entornos de nube híbrida y multi-nube.
- Automatización impulsada por IA y optimización de la nube.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos avanzados de servicios y arquitectura en la nube.
- Experiencia en integraciones de APIs.
- Conocimiento de la programación en Python.
Público objetivo
- Ingenieros de datos.
- Profesionales de DevOps.
14 Horas