Cumplimiento de la Ley de IA de la UE para equipos de gobernanza y cumplimiento

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en los sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, estándares regulatorios como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act), y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para asegurar el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar los riesgos éticos en el despliegue de la IA.

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático son tecnologías en rápida evolución con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo organizacional.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en gobernanza, privacidad y cumplimiento que desean comprender cómo implementar prácticas robustas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático en el contexto de la gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliega la IA/ML en las organizaciones y los riesgos de IG asociados.
• Evaluar cómo la IA/ML interactúa con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar EIPD (Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejemplos de casos reales y análisis de marcos normativos.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts a través de 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (GDPR, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir conjuntamente una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol del Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Despliegue de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos perfiles múltiples (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Cocostrucción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables cocreados pertenecen completamente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, contáctenos para realizar los
  arreglos necesarios.

El Reglamento de IA de la Unión Europea es un marco normativo que establece reglas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de IA dentro de la UE y para los servicios ofrecidos a usuarios europeos.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en instalaciones) está dirigida a usuarios finales de nivel principiante que desean comprender sus obligaciones y prácticas seguras conforme al Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las prácticas de IA prohibidas en virtud del artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas laborales.
• Seguir las políticas organizacionales y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Reportar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales adecuados.
• Documentar la evidencia básica de cumplimiento requerida por supervisores o auditores.

Formato del curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje claro sobre los requisitos legales.
• Ejercicios específicos para cada rol y escenarios realistas del ámbito laboral.
• Práctica guiada en el reporte de incidentes y la completar listas de verificación básicas de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, las políticas y los canales de reporte de su organización.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones de conformidad del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen implementar tuberías seguras y auditoritas, así como salvaguardias en tiempo de ejecución, para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y otras obligaciones relacionadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar tuberías CI/CD que incorporen comprobaciones de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registro, monitoreo y registros de auditoría para generar evidencia de conformidad.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardias en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para las evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del curso

• Conferencias técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir tuberías CI/CD y pilas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos para producir documentación y artefactos para auditorías.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse al conjunto de herramientas de su organización, proveedor de nube y flujos de trabajo internos de cumplimiento.

El Reglamento de IA de la UE es un marco normativo diseñado para garantizar el despliegue confiable, seguro y transparente de los sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel principiante e intermedio que desean comprender las obligaciones organizacionales, las expectativas de gobernanza y las implicaciones estratégicas de alinearse con el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar los requisitos del Reglamento de IA de la UE en un contexto directivo.
• Definir prioridades estratégicas y áreas de inversión para apoyar el cumplimiento.
• Establecer estructuras de gobernanza, líneas de responsabilidad y mecanismos de supervisión.
• Comunicar las obligaciones, riesgos y expectativas entre las distintas unidades del negocio.

Formato del curso

• Presentaciones a cargo del instructor respaldadas por estudios de caso.
• Discusiones grupales y actividades de toma de decisiones basadas en escenarios.
• Ejercicios prácticos centrados en la planificación de gobernanza y documentación.

Opciones de personalización del curso

• El plan de estudios puede adaptarse al sector, nivel de madurez y modelo de gobernanza de su organización.

Los delegados aprenderán cómo

• El entrenamiento AIGP enseña a desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El currículo proporciona una visión general de la tecnología de IA, un recorrido por la ley actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de IA responsable.
• Demostrar la comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA y cómo los principales marcos de trabajo pueden ser gestionados responsablemente.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza de IA responsable.
• Presentar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de los temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso "preparatorio para el examen", esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos en gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.