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Temario del curso
Introducción a la IA Responsable y la Ética
- Definición de IA responsable y ética en la inteligencia artificial
- Importancia de las consideraciones éticas en las aplicaciones de IA
- Principios clave: equidad, responsabilidad y transparencia
Sesgo en la IA y Estrategias de Mitigación
- Comprensión del sesgo en modelos y datos de IA
- Tipos de sesgos y su impacto en los resultados de la IA
- Técnicas de mitigación de sesgos: preprocesamiento, procesamiento interno y posprocesamiento
Auditoría Ética y Responsabilidad en la IA
- Introducción a marcos y herramientas de auditoría de IA
- Realización de auditorías para evaluar equidad y transparencia
- Implementación de medidas de responsabilidad en sistemas de IA
Exploración de Marcos Éticos y Cumplimiento Normativo
- Panorama general de marcos éticos como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act) y las normas IEEE
- Cumplimiento legal y regulatorio en sistemas de IA
- Estudios de caso sobre regulaciones de IA responsable y estándares de la industria
Construcción de Transparencia y Explicabilidad en la IA
- Introducción a técnicas de IA explicable
- Desarrollo de modelos interpretables para mayor transparencia
- Uso de herramientas para explicabilidad del modelo y trazabilidad de decisiones
Gobernanza y Gestión de Riesgos en la IA
- Desarrollo de marcos de gobernanza para una IA responsable
- Gestión de riesgos y consideraciones éticas en el despliegue de IA
- Estrategias para la participación y supervisión de las partes interesadas
Direcciones Futuras en la Ética de la IA
- Tendencias emergentes y desafíos en la ética de la IA
- Adaptación de marcos de gobernanza para tecnologías futuras de IA
- Fomento de una cultura de IA ética dentro de las organizaciones
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático (machine learning)
- Familiaridad con normas de privacidad de datos y cumplimiento normativo
Público Objetivo
- Científicos de datos y profesionales de la IA interesados en el desarrollo ético de la IA
- Oficiales de cumplimiento y profesionales del derecho que supervisan la regulación de la IA
- Líderes empresariales y tomadores de decisiones involucrados en la estrategia y gobernanza de la IA
14 Horas