Inteligencia Artificial y Machine Learning: Cómo implementar una buena gobernanza de la información

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en los sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, estándares regulatorios como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act), y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para asegurar el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar los riesgos éticos en el despliegue de la IA.

A finales de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Coconstruir una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: Rol del Curador de Prompts, convenciones de nombres, versionado, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación a 30 días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos multiperfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Coconstrucción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables coconstruidos pertenecen totalmente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para hacer los
  acuerdos necesarios.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Argentina, guía a los usuarios finales principiantes a través del cumplimiento del Reglamento de IA de la UE. Aprenda a identificar prácticas prohibidas, seguir políticas de uso seguro, reportar incidentes de manera efectiva y documentar evidencias simples. Los participantes adquieren habilidades prácticas para las interacciones diarias con la IA en el lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo sobre Argentina ayuda a profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgos a construir programas de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE. Cubre la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta formación práctica en Argentina proporciona a los profesionales de TI los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento del AI Act de la UE. Aprenderá a diseñar pipelines CI/CD seguros, implementar observabilidad y generar evidencia lista para auditoría. Ideal para equipos que necesitan estrategias de cumplimiento prácticas y técnicas.

Esta capacitación con instrucción en Argentina ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones, la gobernanza y las implicaciones estratégicas de la Ley de IA de la UE. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de responsabilidad, comunicar riesgos y crear estructuras de gobernanza para el cumplimiento normativo.

Los delegados aprenderán cómo

• El entrenamiento AIGP enseña a desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El currículo proporciona una visión general de la tecnología de IA, un recorrido por la ley actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de IA responsable.
• Demostrar la comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA y cómo los principales marcos de trabajo pueden ser gestionados responsablemente.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza de IA responsable.
• Presentar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de los temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso "preparatorio para el examen", esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos en gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.

Los objetivos del curso transforman a ingenieros de software/IA en ingenieros legales, es decir, las personas que pueden construir realmente IA para trabajo legal (eDiscovery, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construyen la pila central completa: ingestión y extracción de datos legales reales y desordenados, búsqueda y recuperación de información, adición de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, privacidad mediante un modelo local demostrable, ejecución de una revisión de IA defendible con métricas preparadas para tribunales, y empaquetado del resultado para su despliegue.