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Temario del curso

Fundamentos de Azure OpenAI para uso empresarial

  • Qué es Azure OpenAI y cómo se integra en el ecosistema de Azure
  • Casos de uso empresarial comunes para la IA generativa
  • Modelos centrales, capacidades y patrones de solución

Primeros pasos con Azure OpenAI

  • Configuración de recursos, acceso y opciones de despliegue de Azure OpenAI
  • Exploración del entorno de pruebas (playground) y opciones de API
  • Envío de indicaciones (prompts) y evaluación de respuestas

Diseño de indicaciones (prompts) para aplicaciones empresariales

  • Redacción de instrucciones claras y indicaciones estructuradas
  • Uso de roles, ejemplos y formato de salida
  • Mejora de la consistencia para resumidos, respuesta a preguntas y generación de contenido

Construcción e integración de funcionalidades de IA

  • Añadir chat, resumidos y asistencia de contenido a las aplicaciones
  • Llamadas a Azure OpenAI desde backends de aplicaciones y servicios
  • Diseño de flujos de trabajo de usuario que apoyen el valor empresarial

Conexión de la IA con datos empresariales

  • Comprensión de la generación aumentada por recuperación (RAG) en términos prácticos
  • Uso de Azure AI Search con Azure OpenAI
  • Fundamentación de respuestas con contenido empresarial confiable

Seguridad, IA responsable y operaciones

  • Control de acceso, protección de datos y consideraciones de despliegue
  • Seguridad del contenido, supervisión humana y prácticas de IA responsable
  • Monitoreo del uso, la calidad y los costos en escenarios de producción

Taller práctico de aplicación y cierre

  • Construcción de un escenario de aplicación de IA empresarial sencillo
  • Pruebas de indicaciones, fundamentación de datos y calidad de la salida
  • Revisión de los próximos pasos de implementación para uso piloto y en producción

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de la nube y de aplicaciones web
  • Familiaridad con los servicios de Azure, APIs REST o la integración de aplicaciones
  • Experiencia básica en programación

Público objetivo

  • Desarrolladores de aplicaciones
  • Arquitectos de soluciones
  • Gerentes técnicos y líderes de innovación
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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