AIOps empresarial con Splunk, Moogsoft y Dynatrace

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones TI) se utiliza cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el Análisis de Causa Raíz (RCA) con el fin de minimizar tiempos de inactividad y acelerar la resolución.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales TI de nivel avanzado que deseen implementar análisis predictivo, automatizar la remediación y diseñar flujos de trabajo inteligentes para RCA utilizando herramientas AIOps y modelos de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir y entrenar modelos de ML para detectar patrones que conducen a fallos del sistema.
• Automatizar flujos de trabajo de RCA basados en la correlación de registros y métricas de múltiples fuentes.
• Integrar procesos de alertamiento y remediación en plataformas existentes.
• Implementar y escalar flujos de trabajo AIOps inteligentes en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que aplica aprendizaje automático y análisis para automatizar y mejorar las operaciones de TI, especialmente en áreas como el monitoreo, la detección de incidentes y la respuesta.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de operaciones de TI con nivel intermedio que deseen implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el ruido de alertas y mejorar la observabilidad mediante automatización inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la arquitectura de las plataformas AIOps.
• Correlacionar datos entre registros, métricas y trazas para identificar causas raíz.
• Reducir la fatiga de alertas mediante filtrado inteligente y supresión de ruido.
• Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para monitorear y responder a incidentes automáticamente.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Una pipeline de AIOps construida íntegramente con herramientas open source permite a los equipos diseñar soluciones flexibles y rentables para la observabilidad, detección de anomalías y alertas inteligentes en entornos de producción.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean construir e implementar una pipeline de AIOps completa utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos personalizados de Machine Learning (ML).

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar una arquitectura de AIOps utilizando únicamente componentes open source.
• Recopilar y normalizar datos provenientes de logs, métricas y trazas.
• Aplicar modelos de ML para detectar anomalías y predecir incidentes.
• Automatizar alertas y remediacaciones utilizando herramientas open source.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Una gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Prometheus y Grafana son herramientas ampliamente adoptadas para la observabilidad en infraestructuras modernas, mientras que el aprendizaje automático potencia estas herramientas con perspectivas predictivas e inteligentes para automatizar las decisiones operativas.

Este curso en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio en observabilidad que deseen modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps mediante el uso de Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para garantizar la observabilidad entre sistemas y servicios.
• Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y la predicción.
• Construir reglas de alerta inteligentes basadas en perspectivas predictivas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.