AIOps empresarial con Splunk, Moogsoft y Dynatrace

Introducción a las plataformas empresariales de AIOps

• Visión general de la observabilidad empresarial y la evolución del AIOps
• Comparación de capacidades: fortalezas, integraciones y casos de uso

Trabajo con Splunk para AIOps

• Ingesta de métricas, logs y eventos de diversas fuentes
• Creación de búsquedas, paneles de control (dashboards) y alertas para obtener información en tiempo real
• Uso de Splunk ITSI para la detección de anomalías y la puntuación de la salud del servicio

Inteligencia operativa con Moogsoft

• Arquitectura y despliegue de Moogsoft AIOps
• Reducción de ruido, deduplicación y correlación de alertas
• Automatización y enriquecimiento de flujos de trabajo de incidentes

Observabilidad de extremo a extremo con Dynatrace

• Despliegue de OneAgent y autodetección de servicios
• Davis AI para la detección de la causa raíz y alertas predictivas de problemas
• Monitoreo nativo de la nube, SLOs y análisis de flujos de servicio

Integración de Splunk, Moogsoft y Dynatrace

• Integración de datos entre plataformas y APIs
• Gestión unificada de incidentes y rutas de escalado
• Centralización de información mediante paneles de control y flujos de alertas

Diseño de flujos de trabajo de AIOps escalables

• Implementación de automatización de autocuración (self-healing) en las cadenas de herramientas
• Definición de KPIs e informes para el rendimiento de AIOps
• Gobernanza, control de acceso y cumplimiento de auditorías

Estudios de caso y escenarios de uso empresarial

• Ejemplos del mundo real de los sectores financiero, de telecomunicaciones y de retail
• Evaluación del ROI de la adopción de AIOps
• Planificación del despliegue por fases y gestión del cambio

Resumen y próximos pasos