Temario del curso

Introducción a ChatGPT para Ciencia de Datos y Análisis

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Panorama del papel de ChatGPT en ciencia de datos y análisis

Exploración de Datos con ChatGPT

  • Aprovechar ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
  • Hacer preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener insights de datos
  • Asistir en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT

Generación de Insights con ChatGPT

  • Usar ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
  • Aprovechar ChatGPT para el ingenieramiento de características y selección de características
  • Asistir en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT

ChatGPT para Modelado Predictivo

  • Incorporar ChatGPT en flujos de trabajo de modelado predictivo
  • Generar predicciones y pronósticos con ChatGPT
  • Asistir en la selección y evaluación de modelos utilizando ChatGPT

ChatGPT para Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

  • Utilizar ChatGPT para el análisis de texto y análisis de sentimientos
  • Extraer información significativa de datos de texto no estructurados
  • Incorporar ChatGPT en pipelines y aplicaciones de NLP

Mejores Prácticas para ChatGPT en Ciencia de Datos y Análisis

  • Ajustar finamente ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
  • Abordar consideraciones de sesgo y equidad en el análisis asistido por IA
  • Monitorear y evaluar el rendimiento y resultados de ChatGPT

Uso Ético de ChatGPT en Ciencia de Datos y Análisis

  • Garantizar el uso responsable y transparente de la IA en ciencia de datos
  • Mitigar riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
  • Comprender las consideraciones éticas en el despliegue de modelos de IA alimentados por ChatGPT

Tendencias y Desarrollos Futuros

  • Explorar avances en ChatGPT y ciencia de datos
  • Implicaciones de la IA en el futuro del análisis de datos
  • Oportunidades para la innovación y el crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y análisis

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Experiencia básica con computadoras
  • Familiaridad con conceptos y herramientas de ciencia de datos

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Analistas de negocios
  • Ingenieros de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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