Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
Introducción a ChatGPT for Data Science and Analytics
- ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
- Descripción general del papel de ChatGPT en la ciencia y el análisis de datos
Exploración de datos con ChatGPT
- Aprovechamiento ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
- Hacer preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener información sobre los datos
- Ayudar en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT
Generación de información con ChatGPT
- Uso de ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
- Aprovechamiento ChatGPT para la ingeniería y selección de características
- Ayudar en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT
ChatGPT para el modelado predictivo
- Incorporación de ChatGPT en flujos de trabajo de modelado predictivo
- Generación de predicciones y pronósticos con ChatGPT
- Ayudar en la selección y evaluación de modelos utilizando ChatGPT
ChatGPT para Natural Language Processing (NLP)
- Utilización de ChatGPT para el análisis de texto y el análisis de sentimientos
- Extracción de información significativa a partir de datos de texto no estructurados
- Incorporación de ChatGPT en canalizaciones y aplicaciones de NLP
Prácticas recomendadas para ChatGPT en Data Science y Analytics
- Ajuste fino ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
- Abordar las consideraciones de sesgo y equidad en la analítica asistida por IA
- Seguimiento y evaluación ChatGPT del rendimiento y los resultados
Uso ético de ChatGPT en Data Science y Analytics
- Garantizar un uso responsable y transparente de la IA en la ciencia de datos
- Mitigación de los riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
- Comprender las consideraciones éticas en la implementación de modelos de IA impulsados por ChatGPT
Tendencias y desarrollos futuros
- Explorando los avances en ChatGPT y la ciencia de datos
- Implicaciones de la IA en el futuro de la analítica de datos
- Oportunidades de innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y analítica
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia informática básica
- Familiaridad con los conceptos y herramientas de la ciencia de datos
Audiencia
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Business Analistas
- Ingenieros de datos
14 Horas
Testimonios (5)
Aprecie mucho la forma en que el entrenador presentó todo. Entendí todo incluso si Finance no es mi área, se aseguró de que todos los participantes estuvieran al mismo nivel, mientras mantenía el tiempo. Los ejercicios estaban bien distribuidos. La interacción con los participantes siempre fue constante. El material era perfecto, ni demasiado ni poco. Explicó muy bien temas un poco más complicados para que todos pudieran entenderlos.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
Traducción Automática
El tema y la forma en que se presentó.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Curso - ChatGPT for Executives
Traducción Automática
Me gusta la forma en que Sonia interactúa con la audiencia, hizo que el seminario web fuera vivo, no aburrido como otros seminarios web. También me sorprendió el ChatGPT y realmente me impresionó.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Curso - ChatGPT for Accounting
Traducción Automática
Construyendo el caso de una integración de chatgpt para fines de recursos humanos
Clelia - Proximus
Curso - ChatGPT for Human Resources
Traducción Automática
Ejemplos prácticos en Seguros
Viren - Hollard Insure
Curso - ChatGPT
Traducción Automática
