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Temario del curso

Introducción a ChatGPT para Ciencia de Datos y Análisis

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Visión general del rol de ChatGPT en la ciencia de datos y análisis

Exploración de datos con ChatGPT

  • Aprovechamiento de ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
  • Realización de preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener información valiosa sobre los datos
  • Asistencia en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT

Generación de información con ChatGPT

  • Uso de ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
  • Aprovechamiento de ChatGPT para la ingeniería y selección de características
  • Asistencia en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT

ChatGPT para modelado predictivo

  • Incorporación de ChatGPT en flujos de trabajo de modelado predictivo
  • Generación de predicciones y pronósticos con ChatGPT
  • Asistencia en la selección y evaluación de modelos mediante ChatGPT

ChatGPT para procesamiento del lenguaje natural (PLN)

  • Uso de ChatGPT para análisis de texto y análisis de sentimientos
  • Extracción de información significativa a partir de datos de texto no estructurados
  • Incorporación de ChatGPT en flujos de trabajo y aplicaciones de PLN

Mejores prácticas para el uso de ChatGPT en ciencia de datos y análisis

  • Ajuste fino (fine-tuning) de ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
  • Abordaje de consideraciones sobre sesgo e imparcialidad en el análisis asistido por IA
  • Monitoreo y evaluación del rendimiento y los resultados de ChatGPT

Uso ético de ChatGPT en ciencia de datos y análisis

  • Garantizar un uso responsable y transparente de la IA en la ciencia de datos
  • Mitigación de riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
  • Comprensión de las consideraciones éticas al desplegar modelos de inteligencia artificial potenciados por ChatGPT

Tendencias futuras y desarrollos

  • Exploración de avances en ChatGPT y ciencia de datos
  • Implicaciones de la IA en el futuro del análisis de datos
  • Oportunidades de innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y análisis

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica con computadoras
  • Conocimiento de conceptos y herramientas de ciencia de datos

Audiencia objetivo

  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Analistas de negocios
  • Ingenieros de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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