Temario del curso
Introducción
- Descripción del aprendizaje automático con SageMaker
- Algoritmos de aprendizaje automático
Información general sobre las características de AWS SageMaker
- AWS y la computación en la nube
- Desarrollo de modelos
Configuración de AWS SageMaker
- Creación de una cuenta de AWS
- Usuario y grupo de administrador de IAM
Familiarizarse con SageMaker Studio
- Información general de la interfaz de usuario
- Cuadernos de estudio
Preparación de datos mediante Jupyter Notebooks
- Cuadernos y bibliotecas
- Creación de una instancia de bloc de notas
Entrenamiento de un modelo con SageMaker
- Trabajos de entrenamiento y algoritmos
- Entrenamientos paralelos de datos y modelos
- Análisis de sesgos posteriores al entrenamiento
Implementación de un modelo en SageMaker
- Registro de modelos y monitor de modelos
- Compilación e implementación de modelos con Neo
- Evaluación del rendimiento del modelo
Recursos de limpieza
- Eliminación de puntos de conexión
- Eliminación de instancias de bloc de notas
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones
- Familiaridad con Amazon Web Services (AWS) Consola
Audiencia
- Científicos de datos
- Desarrolladores
Testimonios (5)
Trainer had good grasp of concepts
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
The practice part.
Radu - Ness Digital Engineering
Curso - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
The training was more practical
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Curso - Kubernetes on AWS
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
Curso - AWS DevOps Engineers
All good, nothing to improve