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Programa del Curso
Fundamentos de Machine Learning
- Introducción a Machine Learning conceptos y flujos de trabajo
- Aprendizaje supervisado vs. aprendizaje no supervisado
- Evaluación de modelos de aprendizaje automático: métricas y técnicas
Métodos bayesianos
- Bayes ingenuo y modelos multinomiales
- Análisis de datos categóricos bayesianos
- Modelos gráficos bayesianos
Técnicas de regresión
- Regresión lineal
- Regresión logística
- Modelos lineales generalizados (GLM)
- Modelos mixtos y modelos aditivos
Reducción de dimensionalidad
- Análisis de componentes principales (PCA)
- Análisis Factorial (FA)
- Análisis de componentes independientes (ICA)
Métodos de clasificación
- K-Vecinos más cercanos (KNN)
- Máquinas de vectores de soporte (SVM) para regresión y clasificación
- Modelos de impulso y ensamble
Neural Networks
- Introducción a las redes neuronales
- Aplicaciones del aprendizaje profundo en clasificación y regresión
- Entrenamiento y ajuste de redes neuronales
Algoritmos y modelos avanzados
- Modelos Ocultos de Markov (HMM)
- Modelos de espacio de estados
- Algoritmo EM
Técnicas de agrupamiento
- Introducción al clustering y al aprendizaje no supervisado
- Algoritmos de agrupación populares: K-Means, agrupación jerárquica
- Casos de uso y aplicaciones prácticas de la agrupación en clústeres
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de estadística y análisis de datos
- Programming experiencia en R, Python u otros lenguajes de programación relevantes
Audiencia
- Científicos de datos
- Estadísticos
14 Horas
Testimonios (5)
La variación con ejercicio y mostrando.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traducción Automática
Muchos ejemplos y ejercicios relacionados con el tema de la formación.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Curso - Advanced R Programming
Traducción Automática
el entrenador tenía paciencia y estaba ansioso por asegurarse de que todos comprendiéramos los temas; las clases fueron divertidas de asistir
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Traducción Automática
El día 1 y el día 2 fueron realmente sencillos para mí y disfruté muchísimo esa experiencia.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Traducción Automática
El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Traducción Automática
