Temario del curso
Fundamentos de IA: Conceptos, Tipos y Malentendidos
- Qué es y qué no es la inteligencia artificial
- IA estrecha versus IA general
- Machine learning, deep learning y ciencia de datos
- Cómo funciona el machine learning sin jerga técnica
IA Generativa y Agentes de IA en los Negocios
- Capacidades y limitaciones de la IA generativa
- Agentes de IA y cómo funcionan
- Aplicaciones empresariales comunes de la IA generativa
- Alucinaciones y los límites de las herramientas actuales
Preparación de Datos: La Base de la IA
- Datos estructurados y no estructurados
- Calidad de los datos y sus dimensiones clave
- Esenciales de gobernanza de datos para gerentes
- Por qué la preparación de datos precede a la IA
Dónde la IA Crea Valor Empresarial
- La matriz de oportunidades de IA
- Análisis de la cadena de valor para casos de uso de IA
- Actividades primarias y de apoyo
- Procesos que generan el mayor valor
Casos de Éxito en IA y Lecciones Aprendidas
- Aplicaciones reales de IA en diversas funciones del negocio
- Lo que hizo que las implementaciones exitosas funcionaran
- Patrones comunes de fracaso y cómo evitarlos
Taller: Identificando Oportunidades de IA por Departamento
- Mapeo de procesos y puntos dolorosos del departamento
- Generación de ideas de casos de uso de IA para cada área de negocio
- Completar un lienzo de oportunidades de IA
- Compartir y discutir hallazgos entre departamentos
Priorizando Casos de Uso de IA para Máximo Valor
- Puntuación de valor versus factibilidad
- Ganancias rápidas versus apuestas estratégicas
- El embudo de proyectos de IA
- Selección de los primeros casos de uso a perseguir
Gobernanza de IA: Roles, Comités y Responsabilidad
- Quién debe liderar la IA en la organización
- Roles, comités y responsabilidades de gobernanza
- Centro de Excelencia versus propiedad distribuida
- Mejores prácticas para la gobernanza de la IA
Seguridad, Riesgo e IA Responsable
- Restricciones de seguridad de la información y protección de datos
- Evaluación de riesgos para iniciativas de IA
- Directrices éticas y uso responsable de la IA
- Construyendo IA confiable
Construyendo una Organización Lista para la IA
- Evaluando la madurez de la IA
- Habilidades y competencias para el viaje de la IA
- Gestión del cambio y preparación cultural
- El ciclo de estrategia de IA
Taller: Creando la Hoja de Ruta de Implementación de IA y el Plan de Acción
- Consolidando el mapa de oportunidades
- Definiendo fases, ganancias rápidas e hitos
- Asignando propietarios, métricas y puntos de control de gobernanza
- Elaborando la hoja de ruta inicial y los próximos pasos
Requerimientos
- No se requiere conocimiento técnico ni de programación previo.
- Interés en aplicar la IA en un contexto empresarial o gerencial.
Público Objetivo
- Gerentes senior y jefes de departamento.
- Gerentes generales y directivos.
- Líderes responsables de iniciativas de digitalización y transformación.
Reseñas (2)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática