Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para Gerentes de Proyectos
Temas: Comprender los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) Conceptos clave de la IA: indicaciones (prompts), alucinación, contexto Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional Visión general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot) Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de Indications (Prompts) para la Gestión de Proyectos
Temas: Fundamentos del diseño de indicaciones (prompts) Indicación sin ejemplos (zero-shot), con pocos ejemplos (few-shot) y basada en roles Estructuración de indicaciones para tareas de gestión de proyectos Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA Ejercicios prácticos de escritura de indicaciones para escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en la Iniciación del Proyecto
Temas: Redacción asistida por IA del acta de constitución (charter) del proyecto Generación de objetivos y declaraciones de alcance del proyecto Automatización del análisis de interesados Identificación asistida por IA de riesgos iniciales del proyecto Evaluación de los resultados generados por la IA en cuanto a precisión y completitud
Módulo 4: IA en Planificación y Programación
Temas: Estructura Desglosada de Trabajo (EDT/WBS) generada por IA Creación de planes de hitos y cronogramas de proyecto Técnicas de estimación asistidas por IA Generación de sugerencias para la asignación de recursos Refinamiento de los resultados de planificación utilizando indicaciones estructuradas
Módulo 5: IA en Gestión de Riesgos e Incidentes
Temas: Análisis predictivo de riesgos con IA Generación del registro de riesgos a partir de descripciones del proyecto Clasificación y priorización de incidentes asistida por IA Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA Estructuración de la información de riesgos utilizando tablas e indicaciones estructuradas
Módulo 6: IA en la Comunicación con Interesados
Temas: Automatización de informes del proyecto Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto Adaptación del tono y estilo de comunicación para diferentes interesados Transformación de información técnica en actualizaciones claras para el negocio Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética y Gobernanza de la IA en Proyectos
Temas: Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación en la IA Uso responsable de la IA en entornos profesionales Consideraciones sobre privacidad de datos y contexto del GDPR Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyecto Prácticas de validación con intervención humana (human in the loop)
Módulo 8: Herramientas de IA para Gerentes de Proyectos y Estrategia de Adopción
Temas: Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook Cuándo utilizar Copilot versus ChatGPT u otras herramientas de IA Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo a la gestión de proyectos Construcción de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos
Requerimientos
Los participantes deben tener experiencia básica trabajando en entornos o equipos de proyectos. Se recomienda familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como planificación, gestión de riesgos y comunicación con interesados.
No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.
Reseñas (3)
La herramienta, la experiencia del formador y la opción de realizar la sesión de forma remota
Marina Dos Santos - Olisipo
Curso - JIRA for Beginners
Traducción Automática
Conocer que otras cualidades, ventajas y desventajas de utilizar la herramienta en mi área.
ITZEL DANIELA PEREZ DOMINGUEZ - AVANTARE
Curso - JIRA para Administradores
Conocer las funcionalidades que podrían apoyar a llevar un mejor control en la gestión de proyectos.
