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Temario del curso

Metodología de Ajuste de Aplicaciones

Arquitectura de base de datos e instancia

  • Procesos del servidor
  • Estructura de memoria (SGA, PGA)
  • Análisis sintáctico y cursores compartidos
  • Archivos de datos, archivos de registro, archivos de parámetros

Análisis del plan de ejecución de comandos

  • Plan hipotético (EXPLAIN PLAN, AutoTrace de SQLPlus)
  • El plan de ejecución real (V$SQL_PLAN, ASH, AWR)

Monitoreo del rendimiento y detección de cuellos de botella en los procesos

  • Monitoreo del estado actual de la instancia mediante vistas de diccionarios del sistema
  • El monitoreo de diccionarios históricos
  • Rastreo de aplicaciones (SQL Trace, TkProf, TNSListener)

Proceso de optimización

  • Propiedades de la optimización del costo y configuración
  • Determinación para optimizar

Control del optimizador basado en costos mediante:

  • Parámetros de sesión e instancia
  • Pistas (hints)
  • Patrones de planes de consulta

Estadísticas y Histogramas

  • Impacto de las estadísticas y histogramas en el rendimiento
  • Los métodos de recopilación de estadísticas y histogramas
  • Estrategia de conteo y estimación de estadísticas
  • Gestión de estadísticas: bloqueo, copia, edición, automatización de la recopilación, monitoreo de cambios
  • Recopilación dinámica de datos (tablas temporales, predicados complejos)
  • Estadísticas multinombre, basadas en expresiones
  • Estadísticas del Sistema

Estructura lógica y física de la base de datos

  • Espacios de tablas.
  • Segmentos
  • Extensiones (EXTENTS)
  • Bloques

Métodos de almacenamiento de datos

  • Los aspectos físicos de las tablas
  • Tablas temporales
  • Tablas índice
  • Tablas externas
  • Tabla particionada (espacio, letra, hash, mixta)
  • Reorganización física de tablas

Vistas materializadas y mecanismo REESCRITURA DE CONSULTA

Métodos de indexación de datos

  • Construcción de índices B-TREE
  • Propiedades del índice
  • Índices: único, multinombre, función, inverso
  • Compresión de índices
  • Reconstrucción y fusión de índices
  • Índices virtuales
  • Índices privados y públicos
  • Índices Bitmap y unión

Caso de estudio - escaneo completo de datos

  • El impacto de un lugar a nivel de tabla y lectura de bloques en el rendimiento
  • Carga de datos convencional y de ruta directa
  • El orden de los predicados

Caso de Estudio - acceso a datos vía índice

  • Métodos de lectura de índices (UNIQUE SCAN, RANGE SCAN, FULL SCAN, FAST FULL SCAN, MIN / MAX SCAN)
  • Uso de índices funcionales
  • Selectividad del índice (Factor de Agrupamiento)
  • Índices multinombre y SKIP SCAN
  • NULOS e índices
  • Índices en tablas (IOT)
  • Impacto de los índices en operaciones DML

Caso de Estudio - ordenamiento

  • Ordenamiento en memoria
  • Índices para ordenamiento
  • Ordenamiento lingüístico
  • Efecto del entropía en el ordenamiento (Factor de Agrupamiento)

Caso de Estudio - uniones y subconsultas

  • La fusión: MERGE, HASH, NESTED LOOP
  • Uniones en sistemas OLTP y OLAP
  • El orden de conmutación
  • Uniones externas
  • AntI-join
  • Uniones incompletas (SEMI)
  • Subconsultas simples
  • Subconsultas correlacionadas
  • Vistas, la cláusula WITH

Otras operaciones del optimizador basado en costos

  • Buffer Sort
  • INLIST
  • VIEW
  • FILTER
  • Cuenta Stop Key
  • Resultado Cache

Consultas distribuidas

  • Lectura de planes de consulta para uso de dblinks
  • Elección del marcador líder

Procesamiento paralelo

Requerimientos

  • Uso libre de los fundamentos de SQL y conocimiento del entorno de base de datos Oracle (de preferible, haber completado la formación - SQL Nativo para Programadores - Talleres - con Oracle 11g)
  • Experiencia práctica trabajando con Oracle
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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