Cursos de capacitación en vivo impartidos por instructores, en línea o en el sitio, que demuestran mediante práctica directa cómo Apache Spark se integra en el ecosistema de Big Data y cómo utilizarlo para el análisis de datos.
La capacitación en Apache Spark está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación en vivo remota") se realiza mediante un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo en el sitio puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Buenos Aires o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Buenos Aires.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Puerto Madero - Torre Colonos Sur
Edificio Colonos Sur, Buenos Aires, Argentina, C1107BGA
El centro se encuentra ubicado en la tercera planta de la magnífica Torre Colonos Sur, ahora la sede en argentina del Banco ITAU. Está a 10 minutos caminando desde la ruta de buses local y a 15 minutos de la estación de metro. El edificio tiene su propio estacionamiento y está protegido por cobertura de CCTV.
Buenos Aires - Laminar Catalinas
5th Piso, 240 Ing. Buttystreet, Buenos Aires, Argentina, C1001AFB
El Centro Laminar Catalinas de Buenos Aires se encuentra en el cuarto piso de la Torre Laminar Plaza de 20 pisos, un rascacielos de 1997 con fachada de vidrio, entrada de mármol y granito y vistas al Río de la Plata. Forma parte de Catalinas Norte, un complejo especialmente diseñado de 15 edificios de oficinas comerciales ocupados por compañías líderes argentinas e internacionales, oficinas diplomáticas y el Hotel Sheraton, el primer rascacielos que se abrió como parte del proyecto de desarrollo en la década de 1970. Esta ubicación central está cerca de la estación de Retiro, la terminal principal de servicios de autobuses y trenes de larga distancia y el centro de transporte más grande de Argentina. Catalinas Norte es una de las zonas que conforman el distrito comercial de la ciudad, y hay muchas empresas financieras, tecnológicas, de servicios públicos y de consultoría cerca. Hay acceso las 24 horas al centro, que tiene su propio estacionamiento subterráneo seguro.
Buenos Aires - Libertador
Libertador Avenue 101 Buenos Aires , Buenos Aires, Argentina, B1638BEA
Disfruta de entornos laborales sostenibles dentro de la impresionante estructura de vidrio ubicada en Vicente López, a menos de 10 minutos del Aeropuerto Jorge Newbery y la estación de tren Rivadavia.
Impresiona a tus clientes con una recepción memorable en el luminoso atrio bordeado de árboles, y fomenta conexiones en el acogedor salón de negocios. Date el gusto, junto con tus invitados, de disfrutar de refrescos en uno de los restaurantes convenientemente ubicados en el parque comercial adyacente.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar un entorno de gran volumen de datos utilizando Google Colab y Spark.
Procesar y analizar conjuntos de datos grandes de manera eficiente con Apache Spark.
Visualizar grandes volúmenes de datos en un entorno colaborativo.
Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.
Stratio es una plataforma centrada en datos que integra big data, IA y gobernanza en una sola solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten la exploración rápida de datos, transformaciones y análisis avanzados en entornos empresariales.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (online o presencial) está orientado a profesionales intermedios en datos que desean utilizar los módulos Rocket e Intelligence de Stratio eficazmente con PySpark, enfocándose en estructuras de bucles, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
Aplicar PySpark en el contexto de ingesta, transformación y análisis de datos.
Usar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDFs) para operaciones reutilizables en PySpark.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar e integrar Spark, Hadoop y Python para procesar, analizar y transformar conjuntos de datos grandes y complejos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno necesario para empezar a procesar macrodatos con Spark, Hadoop y Python.
Comprender las características, los componentes principales y la arquitectura de Spark y Hadoop.
Aprenda a integrar Spark, Hadoop y Python para el procesamiento de big data.
Explore las herramientas del ecosistema de Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka y Flume).
Cree sistemas de recomendación de filtrado colaborativo similares a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify y Google.
Utilice Apache Mahout para escalar los algoritmos de aprendizaje automático.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Buenos Aires (en línea o in situ) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante a intermedio que deseen implementar, mantener y optimizar clústeres de Spark.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Apache Spark en varios entornos.
Administre los recursos del clúster y supervise las aplicaciones de Spark.
Optimice el rendimiento de los clústeres de Spark.
Implemente medidas de seguridad y garantice una alta disponibilidad.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Buenos Aires, los participantes aprenderán a usar Python y Spark juntos para analizar big data mientras trabajan en ejercicios prácticos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Aprenda a usar Spark con Python para analizar Big Data.
Trabaja en ejercicios que imiten casos del mundo real.
Utilice diferentes herramientas y técnicas para el análisis de big data utilizando PySpark.
Esta formación ofrece una introducción práctica a la creación de flujos de trabajo escalables de procesamiento de datos y aprendizaje automático utilizando PySpark. Los participantes aprenderán cómo funciona Apache Spark dentro de los ecosistemas modernos de Big Data y cómo procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente aplicando los principios de la computación distribuida.
Este curso de formación dirigido por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está destinado a ingenieros que deseen configurar e implementar el sistema Apache Spark para procesar cantidades muy grandes de datos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar Apache Spark.
Procesar y analizar rápidamente conjuntos de datos muy grandes.
Comprender la diferencia entre Apache Spark y Hadoop MapReduce y cuándo utilizar cada uno.
Integrar Apache Spark con otras herramientas de aprendizaje automático.
La curva de aprendizaje de Apache Spark aumenta lentamente al principio, y requiere mucho esfuerzo para obtener los primeros resultados. Este curso tiene como objetivo superar la primera parte difícil. Después de completar este curso, los participantes entenderán los conceptos básicos de Apache Spark, diferenciarán claramente RDD de DataFrame, aprenderán las API de Python y Scala, comprenderán los ejecutores y tareas, etc. Además, siguiendo las mejores prácticas, este curso se centra fuertemente en la implementación en la nube, Databricks y AWS. Los estudiantes también entenderán las diferencias entre AWS EMR y AWS Glue, uno de los servicios más recientes de Spark de AWS.
AUDIENCIA:
Data Engineer, DevOps, Data Scientist
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Última Actualización:
Testimonios (3)
Me gustó que fuera práctico. Amé aplicar el conocimiento teórico con ejemplos prácticos.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Curso - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Traducción Automática
El hecho de poder llevar con nosotros la mayoría de la información/curso/presentación/ejercicios realizados, para poder revisarlos y tal vez volver a hacer lo que no entendimos la primera vez o mejorar lo que ya hicimos.
Raul Mihail Rat - Accenture Industrial SS
Curso - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Traducción Automática
Tener sesiones prácticas / asignaciones
Poornima Chenthamarakshan - Intelligent Medical Objects
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