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Temario del curso
Introducción a la síntesis de habla y la clonación de voz
- Descripción general del texto a habla (TTS) y la síntesis de voz neuronal
- Clonación de voz versus generación de habla: casos de uso y límites
- Modelos clave: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS
Trabajo con plataformas comerciales
- Uso de ElevenLabs y Resemble AI
- Creación, clonación y edición de voces
- Acceso a API y flujos de trabajo de texto a habla
Desarrollo con herramientas de código abierto
- Instalación y configuración de Coqui TTS
- Entrenamiento de voces personalizadas y gestión de conjuntos de datos
- Generación de habla con control fino (tono, velocidad, emoción)
Preparación de datos y gestión de bases de datos de voz
- Recolección y limpieza de muestras de voz
- Segmentación, etiquetado y alineación de transcripciones
- Obtención ética de datos y consentimiento para el uso de la voz
Integración en aplicaciones
- Incrustación de TTS en sitios web y aplicaciones
- Creación de sistemas IVR y bots interactivos
- Generación de diálogos sintéticos para videojuegos y medios audiovisuales
Evaluación de calidad y realismo
- Pruebas de puntuación media de opinión (MOS) e inteligibilidad
- Control de expresividad y prosodia
- Comparación de latencia, fidelidad y realismo
Consideraciones éticas, legales y de gobernanza
- Riesgos de deepfakes y uso responsable
- Implicaciones relacionadas con el consentimiento, atribución y derechos de autor
- Regulaciones y políticas organizacionales
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático
- Familiaridad con formatos de archivos de audio y herramientas de edición
- Conocimientos básicos de programación en Python
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA interesados en la síntesis de habla
- Creadores de contenido y tecnólogos multimedia que exploran la generación de voz
- Equipos de investigación y desarrollo que construyen sistemas de audio personalizados o dinámicos
14 Horas