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Temario del curso

Introducción a la IA Conversacional

  • Historia y evolución de los asistentes de voz
  • Componentes clave: Reconocimiento Automático del Habla (ASR), Comprensión del Lenguaje Natural (NLU), Gestión del Diálogo, Síntesis de Voz (TTS)
  • Descripción general de las principales plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa

Diseño de Interfaces de Voz

  • Principios de la experiencia de usuario conversacional (UX)
  • Modelado de intenciones y extracción de entidades
  • Herramientas de diseño para voz y diagramas de flujo

Desarrollo con Dialogflow y Alexa

  • Agentes, intenciones y cumplimiento mediante webhook en Dialogflow
  • Habilidades de Alexa: intenciones, ranuras (slots), modelos de voz e integración de puntos finales
  • Conversaciones multi-turno y gestión de sesiones

Construcción de Asistentes de Voz con Rasa

  • Arquitectura de Rasa: NLU, Core y Acciones
  • Datos de entrenamiento y configuración del dominio
  • Acciones personalizadas, formularios y diálogos contextuales

Integración de Asistentes de Voz

  • APIs y servicios del lado del servidor (back-end) mediante webhooks
  • Conexión con CRM, bases de datos y aplicaciones externas
  • Asistentes de voz en aplicaciones web, IoT y dispositivos móviles

Pruebas, Despliegue y Optimización

  • Simuladores y casos de prueba para interacciones por voz
  • Monitoreo del uso y depuración de conversaciones
  • Despliegue en Google Assistant, dispositivos Alexa o plataformas privadas

Seguridad, Cumplimiento y Escalabilidad

  • Autenticación y autorización de usuarios para los asistentes
  • Privacidad de datos, GDPR y registros de auditoría
  • Control de versiones y pipelines de Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD) para aplicaciones de voz

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprender las APIs RESTful y JSON
  • Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python o JavaScript)
  • Familiaridad con los conceptos del procesamiento del lenguaje natural

Audiencia Objetivo

  • Desarrolladores de software
  • Diseñadores UX que trabajan en interfaces basadas en voz
  • Equipos de IA conversacional que construyen asistentes virtuales
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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