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Temario del curso
Introducción a la IA Conversacional
- Historia y evolución de los asistentes de voz
- Componentes clave: Reconocimiento Automático del Habla (ASR), Comprensión del Lenguaje Natural (NLU), Gestión del Diálogo, Síntesis de Voz (TTS)
- Descripción general de las principales plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa
Diseño de Interfaces de Voz
- Principios de la experiencia de usuario conversacional (UX)
- Modelado de intenciones y extracción de entidades
- Herramientas de diseño para voz y diagramas de flujo
Desarrollo con Dialogflow y Alexa
- Agentes, intenciones y cumplimiento mediante webhook en Dialogflow
- Habilidades de Alexa: intenciones, ranuras (slots), modelos de voz e integración de puntos finales
- Conversaciones multi-turno y gestión de sesiones
Construcción de Asistentes de Voz con Rasa
- Arquitectura de Rasa: NLU, Core y Acciones
- Datos de entrenamiento y configuración del dominio
- Acciones personalizadas, formularios y diálogos contextuales
Integración de Asistentes de Voz
- APIs y servicios del lado del servidor (back-end) mediante webhooks
- Conexión con CRM, bases de datos y aplicaciones externas
- Asistentes de voz en aplicaciones web, IoT y dispositivos móviles
Pruebas, Despliegue y Optimización
- Simuladores y casos de prueba para interacciones por voz
- Monitoreo del uso y depuración de conversaciones
- Despliegue en Google Assistant, dispositivos Alexa o plataformas privadas
Seguridad, Cumplimiento y Escalabilidad
- Autenticación y autorización de usuarios para los asistentes
- Privacidad de datos, GDPR y registros de auditoría
- Control de versiones y pipelines de Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD) para aplicaciones de voz
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender las APIs RESTful y JSON
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python o JavaScript)
- Familiaridad con los conceptos del procesamiento del lenguaje natural
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores de software
- Diseñadores UX que trabajan en interfaces basadas en voz
- Equipos de IA conversacional que construyen asistentes virtuales
21 Horas