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Temario del curso
Introducción a la síntesis de texto con Python
- Comparación de texto de muestra con resúmenes autogenerados
- Instalación de sumy (un ejecutable de línea de comandos de Python para resúmenes de texto)
- Uso de sumy como herramienta de resumen de texto de línea de comandos (ejercicio práctico)
Evaluación de tres bibliotecas de resumen de Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 basado en características documentadas
Elegir una biblioteca: sumy, pysummarization o readless
Crear una aplicación Python usando la librería sumy en Python 2.7 / 3.3 +
- Instalación de la biblioteca Sumy para la resúmenes de texto
- Usando el método Edmundson (extracción) en sumy Biblioteca de Python para texto
Resumen
- Creación de código de prueba de Python simple que utiliza la biblioteca de sumy para generar un resumen de texto
Crear una aplicación de Python usando la biblioteca de generalización en Python 2.7 / 3.3 +
- Instalación de una biblioteca de resumen para la resúmenes de texto
- Uso de la biblioteca de resumen para resúmenes de texto
- Creación de código de prueba de Python simple que utiliza la biblioteca de generalización para generar un resumen de texto
Crear una aplicación de Python usando la biblioteca readless en Python 2.7 / 3.3 +
- Instalación de una biblioteca sin lectura para la resúmenes de texto
- Usar la biblioteca sin lecturas para resúmenes de texto
Creación de código de prueba de Python simple que usa una biblioteca sin lectura para generar un resumen de texto
Solución de problemas y depuración
Comentarios finales
Requerimientos
- Una comprensión de la programación de Python (Python 2.7 / 3.3 +)
- Una comprensión de las bibliotecas de Python en general
14 Horas
Testimonios (3)
El hecho de tener más ejercicios prácticos utilizando datos más similares a los que usamos en nuestros proyectos (imágenes satelitales en formato ráster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Excelente preparación y experiencia del formador, comunicación perfecta en inglés. El curso fue práctico (ejercicios + compartiendo ejemplos de casos de uso)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
El formador desarrolla la capacitación basada en el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traducción Automática
