Administración de bases de datos con Microsoft SQL Server

El curso está diseñado para administradores, desarrolladores y desarrolladores de bases de datos.

Los objetivos de la capacitación son:

• adquirir y fortalecer las habilidades para crear y gestionar bases de datos
• conocer la sintaxis y el uso de SQL para recuperar y modificar datos
• aplicar reglas de seguridad en la base de datos
• utilizar elementos avanzados (replicación, automatización, BI)
• aprovechar las capacidades de Microsoft SQL Server para crear informes complejos y soluciones para desarrolladores

Este curso ha sido diseñado para delegados que ya tienen conocimientos de SQL en el entorno de Microsoft SQL Server 2008/2012. El curso se centra en consultas basadas en conjuntos y optimización de consultas, trabajando con índices y analizando planes de ejecución.

La capacitación también cubre expresiones de tabla, funciones de clasificación y cómo manejar tablas particionadas.

Escribir Transact-SQL avanzado para Microsoft SQL Server desbloquea el poder detrás de la automatización de bases de datos empresariales. Examina las estructuras centrales de desarrollo, incluyendo programación procedural, manejo estructurado de errores, control de transacciones, ejecución de cursores, procedimientos almacenados y disparadores de base de datos. Proporciona a desarrolladores experimentados las herramientas para arquitecturar operaciones complejas en la capa de datos, reducir la sobrecarga en la capa de aplicación y construir soluciones de nivel producción para aplicaciones críticas de bases de datos en entornos empresariales.

Este curso de capacitación en SQL está dirigido a personas que desean adquirir habilidades básicas para trabajar con Bases de Datos de SQL Server. El curso ayudará a los participantes a aprender:

• Cómo trabajar con SQL Server y el Estudio de Gestión de SQL Server.
• El significado de Bases de Datos, SQL y SGBDR, entre otros.
• Cómo crear tablas y utilizar DDL, DML y DAL.
• Cuáles son los diferentes paquetes de SGBDR disponibles en el mercado y cómo se comparan entre sí.
• Una introducción a NoSQL y cómo las organizaciones están migrando hacia bases de datos híbridas.

La redacción de consultas SQL eficientes contra Microsoft SQL Server establece la base para cualquier canalización empresarial de datos. Explora técnicas fundamentales, comenzando con modelos de bases de datos relacionales, y luego avanza hacia la recuperación de datos, filtrado, ordenamiento y agregación utilizando funciones de agrupamiento y subconsultas. Guía a los participantes por joins entre múltiples tablas, operadores de conjuntos, operaciones DML y control de transacciones para extraer y manipular conjuntos de datos de inteligencia empresarial de manera confiable.

Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) para almacenar y recuperar datos.

En esta capacitación impartida por un instructor, presencial o remota, los participantes aprenderán los fundamentos del lenguaje SQL necesarios para consultar una base de datos de Microsoft SQL Server.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Microsoft SQL Server
• Consultar una base de datos de Microsoft SQL Server utilizando el lenguaje Transact-SQL (T-SQL) de Microsoft
• Comprender los fundamentos del diseño de bases de datos
• Optimizar una base de datos mediante la normalización
• Utilizar funciones agregadas para generar resultados similares a los de las «tablas dinámicas»
• Acceder a Microsoft SQL Server desde Excel

Público objetivo

• Analistas de datos
• Profesionales de Business Intelligence (BI)
• Gerentes comerciales
• Expertos en Excel que deseen ampliar sus habilidades analíticas

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Numerous ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Esta capacitación se basa en la última versión de Microsoft SQL Server
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, con sesiones en vivo en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a administradores de bases de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen profundizar sus conocimientos sobre SQL Server para lograr una gestión eficiente de las bases de datos, ajuste de rendimiento, alta disponibilidad y resolución avanzada de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Administrar y configurar instancias de SQL Server aplicando mejores prácticas.
• Optimizar el rendimiento de consultas y bases de datos.
• Implementar estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Diagnosticar y resolver problemas complejos en entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos de nivel intermedio que desean adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para gestionar y administrar eficientemente bases de datos SQL Server utilizando SQL Server Management Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los requisitos del sistema y realizar instalaciones.
• Crear, configurar y gestionar bases de datos utilizando SSMS.
• Gestionar inicios de sesión, usuarios, roles y permisos.
• Realizar diversos tipos de copias de seguridad y restaurar bases de datos.
• Crear, programar y gestionar trabajos utilizando SQL Server Agent.
• Implementar buenas prácticas para una administración de SQL Server eficiente y segura.

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de procesamiento transaccional OLAP y minería de datos de Microsoft SQL Server para analizar información entre múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos semánticos que ofrece SSAS los utilizan aplicaciones como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En este curso presencial o remoto con instructor en vivo, los participantes aprenderán a usar SSAS para analizar grandes volúmenes de información en bases de datos y almacenes de datos.

Al finalizar la formación, los asistentes podrán:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar el modelado multidimensional de datos para extraer perspectivas del negocio a partir de los datos
• Diseñar cubos OLAP (Procesamiento analítico en línea)
• Consultar y manipular datos multidimensionales con MDX (Multidimensional Expressions)
• Desplegar soluciones reales de inteligencia empresarial con SSAS

Audiencia objetivo

• Especialistas en inteligencia empresarial (BI)
• Analistas de datos
• Profesionales de bases de datos y almacenes de datos

Modalidad del curso

• Clase expositiva e interactiva con debates
• Abundancia de ejercicios y prácticas
• Ejercitación práctica en un laboratorio dinámico

Opciones de personalización del curso

• Esta capacitación se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los datos de nivel principiante que desean aprender a diseñar, implementar y administrar paquetes de SSIS para realizar tareas de integración y transformación de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de SSIS.
• Diseñar e implementar procesos ETL utilizando SSIS.
• Utilizar las herramientas de SSIS para desarrollar, implementar y administrar soluciones de integración de datos.
• Diagnosticar problemas y optimizar los paquetes de SSIS en cuanto a rendimiento y confiabilidad.

SQL Server Integration Services (SSIS) es un componente de Microsoft SQL Server que ofrece una plataforma para aplicaciones de integración de datos y flujos de trabajo. Se utiliza para tareas de migración, almacenamiento de datos (warehousing) y transformación.

Este curso en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen centrarse en el diseño de flujos de datos avanzados en SSIS, transformaciones y la gestión de Dimensiones de Cambio Lento (SCD) para escenarios de almacenamiento de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de datos robustos utilizando SSIS.
• Trabajar con una variedad de orígenes de datos, destinos y transformaciones.
• Implementar Dimensiones de Cambio Lento (SCD) para manejar cambios históricos en los datos.
• Desplegar, ejecutar y solucionar problemas de paquetes SSIS de manera efectiva.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Los asistentes adquirirán un entendimiento de algunas de las características más avanzadas de Transact SQL, además de poder realizar cada uno de los siguientes objetivos:

• Utilizar consultas para devolver conjuntos de resultados complejos
• Gestionar objetos de la base de datos que ayuden al rendimiento de las consultas
• Sintonizar (tuner) las consultas para que funcionen de manera más eficiente

Este curso está dirigido a cualquier persona que actualmente utilice Transact SQL para extraer datos de una base de datos Microsoft SQL Server y desee ampliar sus conocimientos, particularmente en áreas como análisis de datos y mejora de la velocidad de las consultas.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software e ingenieros de automatización de nivel intermedio que desean crear aplicaciones que se comuniquen con CLPs e interactúen con bases de datos SQL utilizando Visual Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar aplicaciones .NET en Visual Studio para automatización industrial.
• Comunicarse con CLPs utilizando protocolos industriales como OPC UA.
• Implementar interacciones con bases de datos mediante SQL Server para almacenar y recuperar datos de CLPs.
• Optimizar el rendimiento de las aplicaciones para entornos industriales en tiempo real.