Transact SQL Avanzado

El curso está diseñado para administradores, desarrolladores y desarrolladores de bases de datos.

Los objetivos de la capacitación son:

• adquirir y fortalecer las habilidades para crear y gestionar bases de datos
• conocer la sintaxis y el uso de SQL para recuperar y modificar datos
• aplicar reglas de seguridad en la base de datos
• utilizar elementos avanzados (replicación, automatización, BI)
• aprovechar las capacidades de Microsoft SQL Server para crear informes complejos y soluciones para desarrolladores

Esta formación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de nivel intermedio que desean dominar las funcionalidades avanzadas de SQL para operaciones complejas de datos y gestión de bases de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar técnicas de consulta avanzada utilizando uniones, subconsultas y joins complejos.
• Agregar, actualizar y eliminar datos, tablas, vistas e índices con precisión.
• Garantizar la integridad de los datos mediante transacciones y manipular estructuras de base de datos.
• Crear y gestionar bases de datos de manera eficiente para un almacenamiento y recuperación de datos robustos.

La inteligencia artificial para SQL es la aplicación de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grandes (LLM) para automatizar, optimizar y mejorar la forma en que se generan, ejecutan e interpretan las consultas SQL en entornos de datos empresariales.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos y líderes técnicos de nivel intermedio que desean integrar capacidades de IA en sus flujos de trabajo SQL para habilitar consultas en lenguaje natural, optimización inteligente y análisis automatizado de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar LLM como GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen y Mistral en entornos SQL.
• Crear flujos de trabajo de lenguaje natural a SQL para acceso conversacional a los datos.
• Implementar optimización de consultas y detección de errores impulsadas por IA.
• Diseñar flujos de trabajo empresariales seguros, auditables e híbridos entre IA y SQL.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Gestión y Diseño de Bases de Datos SQL proporciona a los profesionales técnicas avanzadas para construir bases de datos relacionales, desde consultas básicas hasta el diseño de esquemas. Cubre principios fundamentales de comandos de consulta SQL, operaciones UNION, funciones de agregación y modelado de relaciones entre entidades. Analiza métodos probados para uniones multi-tabla, gestión de transacciones y propiedades ACID. Ayuda a los profesionales a normalizar tablas, optimizar la selección de datos y diseñar arquitecturas robustas de bases de datos para sistemas de información confiables.

El objetivo de este curso es brindar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access, etc.). La comprensión de las funciones analíticas y la forma en que se unen distintas tablas en una base de datos ayudará a los participantes a trasladar las operaciones de análisis de datos hacia el lado de la base de datos, en lugar de realizarlas en la aplicación MS Excel. Esto también puede resultar útil para crear cualquier sistema informático que utilice una base de datos relacional.

SQL es un lenguaje estándar utilizado para acceder y manipular bases de datos.

Este entrenamiento en vivo, con instructor (en línea o presencial), está dirigido a usuarios principiantes que desean comprender y utilizar SQL para consultar y generar informes sobre datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la estructura de las bases de datos relacionales.
• Redactar sentencias SQL básicas para recuperar, filtrar y ordenar datos.
• Utilizar funciones agregadas para resumir datos.
• Realizar uniones básicas entre múltiples tablas.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos, profesionales de bases de datos y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen aprender SQL para gestionar las bases de datos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y utilizar comandos y consultas fundamentales de SQL.
• Crear y manipular tablas y bases de datos.
• Utilizar SQL para ordenar, filtrar y resumir datos.
• Implementar operaciones más complejas como joins (uniones), subconsultas y operaciones de conjuntos.
• Aplicar técnicas intermedias como índices, vistas, procedimientos almacenados y triggers disparadores.

SQL es un lenguaje estandarizado utilizado para consultar, manipular y gestionar datos dentro de sistemas de bases de datos relacionales.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios desde nivel principiante hasta avanzado que desean construir consultas SQL eficientes y trabajar con confianza en bases de datos relacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Construir consultas SQL para recuperar, filtrar y ordenar datos.
• Manipular datos utilizando operaciones de inserción, actualización y eliminación.
• Crear uniones (joins), subconsultas e informes agregados.
• Aplicar técnicas avanzadas de SQL para el análisis de datos en el mundo real.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por un instructor junto con discusiones guiadas.
• Construcción práctica de consultas y ejercicios aplicados.
• Demostraciones en laboratorio en vivo utilizando datasets reales.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere un programa SQL adaptado a su organización, contáctenos para coordinarlo.

Este curso de SQL está diseñado para personas que desean adquirir las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos, así como para elaborar informes. Los participantes del curso aprenderán:

• cómo escribir consultas SQL
• qué son las bases de datos relacionales y cómo podemos utilizarlas
• qué son las relaciones y cómo crearlas
• la estructura de los datos
• las diferencias entre los dialectos de SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
• habilidades prácticas para la escritura de consultas

Este curso de SQL se centra en el estándar ANSI SQL. Puede aplicarse a cualquier base de datos, incluyendo Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL y otras bases de datos relacionales.

SQL es un lenguaje poderoso para gestionar y analizar datos estructurados en bases de datos relacionales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio que desean profundizar sus conocimientos en SQL para realizar consultas complejas, manipulación de datos y optimización del rendimiento.

A finales de esta formación, los participantes podrán:

• Escribir consultas SQL complejas utilizando uniones avanzadas y subconsultas.
• Manipular datos mediante las sentencias INSERT, UPDATE y DELETE.
• Utilizar funciones de ventana para análisis avanzados.
• Optimizar consultas para mejorar el rendimiento.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La redacción de consultas SQL eficientes contra Microsoft SQL Server establece la base para cualquier canalización empresarial de datos. Explora técnicas fundamentales, comenzando con modelos de bases de datos relacionales, y luego avanza hacia la recuperación de datos, filtrado, ordenamiento y agregación utilizando funciones de agrupamiento y subconsultas. Guía a los participantes por joins entre múltiples tablas, operadores de conjuntos, operaciones DML y control de transacciones para extraer y manipular conjuntos de datos de inteligencia empresarial de manera confiable.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis de datos complejos, procesamiento y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos insightful con Tableau.

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de procesamiento transaccional OLAP y minería de datos de Microsoft SQL Server para analizar información entre múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos semánticos que ofrece SSAS los utilizan aplicaciones como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En este curso presencial o remoto con instructor en vivo, los participantes aprenderán a usar SSAS para analizar grandes volúmenes de información en bases de datos y almacenes de datos.

Al finalizar la formación, los asistentes podrán:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar el modelado multidimensional de datos para extraer perspectivas del negocio a partir de los datos
• Diseñar cubos OLAP (Procesamiento analítico en línea)
• Consultar y manipular datos multidimensionales con MDX (Multidimensional Expressions)
• Desplegar soluciones reales de inteligencia empresarial con SSAS

Audiencia objetivo

• Especialistas en inteligencia empresarial (BI)
• Analistas de datos
• Profesionales de bases de datos y almacenes de datos

Modalidad del curso

• Clase expositiva e interactiva con debates
• Abundancia de ejercicios y prácticas
• Ejercitación práctica en un laboratorio dinámico

Opciones de personalización del curso

• Esta capacitación se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los datos de nivel principiante que desean aprender a diseñar, implementar y administrar paquetes de SSIS para realizar tareas de integración y transformación de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de SSIS.
• Diseñar e implementar procesos ETL utilizando SSIS.
• Utilizar las herramientas de SSIS para desarrollar, implementar y administrar soluciones de integración de datos.
• Diagnosticar problemas y optimizar los paquetes de SSIS en cuanto a rendimiento y confiabilidad.

SQL Server Integration Services (SSIS) es un componente de Microsoft SQL Server que ofrece una plataforma para aplicaciones de integración de datos y flujos de trabajo. Se utiliza para tareas de migración, almacenamiento de datos (warehousing) y transformación.

Este curso en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen centrarse en el diseño de flujos de datos avanzados en SSIS, transformaciones y la gestión de Dimensiones de Cambio Lento (SCD) para escenarios de almacenamiento de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de datos robustos utilizando SSIS.
• Trabajar con una variedad de orígenes de datos, destinos y transformaciones.
• Implementar Dimensiones de Cambio Lento (SCD) para manejar cambios históricos en los datos.
• Desplegar, ejecutar y solucionar problemas de paquetes SSIS de manera efectiva.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.