Programa del Curso

Introducción a la IA Física

  • ¿Qué es la IA Física?
  • Componentes clave: hardware, software y AI
  • Aplicaciones de la IA Física en escenarios del mundo real

Fundamentos de la Robótica

  • Conceptos básicos de robótica y automatización
  • Visión general de sensores, actuadores y controladores
  • Introducción al Sistema Operativo de Robots (ROS)

Algoritmos de IA para Sistemas Físicos

  • Aprendizaje automático y percepción en robótica
  • Conceptos básicos de planeación de trayectorias y navegación
  • Introducción a la toma de decisiones y control

Prototipado e Implementación de Máquinas Inteligentes

  • Elección del hardware adecuado: Arduino, Raspberry Pi y otros
  • Integración de sensores y actuadores
  • Construcción y prueba de un sistema robótico inteligente simple

Actividades Prácticas

  • Configuración de un entorno básico ROS
  • Desarrollo de un robot seguidor de líneas
  • Implementación de un sistema básico de evitación de obstáculos

Implementación y Pruebas en el Mundo Real

  • Depuración y solución de problemas de sistemas robóticos
  • Prueba de prototipos en campo real
  • Análisis del rendimiento e iteración en el diseño

Desafíos y Tendencias Futuras

  • Escalado desde prototipos a sistemas completos
  • Consideraciones éticas y de seguridad en la IA Física
  • Tecnologías emergentes e innovaciones

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación (se recomienda Python)
  • Interés en robótica e inteligencia artificial

Publío Objetivo

  • Desarrolladores de IA
  • Entusiastas de la tecnología
  • Estudiantes de STEM
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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