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Temario del curso
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Visión general del NLP y sus aplicaciones
- Componentes clave: sintaxis, semántica y pragmática
- El rol de la NLU dentro del NLP
Comprensión de conceptos de NLU
- Definición y alcance de la Comprensión del Lenguaje Natural
- Diferencias entre NLU y NLP
- Algoritmos básicos utilizados en NLU
Técnicas básicas de NLU
- Tokenización y segmentación de oraciones
- Reconocimiento de entidades nominales (NER, por sus siglas en inglés)
- Análisis de sentimiento y clasificación de texto
Modelado del lenguaje en NLU
- Introducción a modelos estadísticos y neuronales del lenguaje
- Exploración de incrustaciones de palabras y modelos conscientes del contexto
- Aplicaciones de modelos del lenguaje en tareas de NLU
Desafíos en la NLU
- Ambigüedad en el lenguaje natural
- Comprensión contextual y desambiguación
- Gestión de idiomas con pocos recursos
Aplicaciones de la NLU
- NLU en chatbots y asistentes virtuales
- Extracción de información de texto no estructurado
- Estudios de caso en diversas industrias
Tendencias futuras en NLU
- Avances en el aprendizaje profundo para NLU
- Técnicas emergentes en la comprensión contextual
- El futuro de la comunicación humano-IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación (Python)
- Interés en IA y tecnologías del lenguaje
Público objetivo
- Iniciantes en IA
- Estudiantes de ciencia de datos
- Entusiastas de la tecnología
14 Horas