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Temario del curso

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

  • Visión general del NLP y sus aplicaciones
  • Componentes clave: sintaxis, semántica y pragmática
  • El rol de la NLU dentro del NLP

Comprensión de conceptos de NLU

  • Definición y alcance de la Comprensión del Lenguaje Natural
  • Diferencias entre NLU y NLP
  • Algoritmos básicos utilizados en NLU

Técnicas básicas de NLU

  • Tokenización y segmentación de oraciones
  • Reconocimiento de entidades nominales (NER, por sus siglas en inglés)
  • Análisis de sentimiento y clasificación de texto

Modelado del lenguaje en NLU

  • Introducción a modelos estadísticos y neuronales del lenguaje
  • Exploración de incrustaciones de palabras y modelos conscientes del contexto
  • Aplicaciones de modelos del lenguaje en tareas de NLU

Desafíos en la NLU

  • Ambigüedad en el lenguaje natural
  • Comprensión contextual y desambiguación
  • Gestión de idiomas con pocos recursos

Aplicaciones de la NLU

  • NLU en chatbots y asistentes virtuales
  • Extracción de información de texto no estructurado
  • Estudios de caso en diversas industrias

Tendencias futuras en NLU

  • Avances en el aprendizaje profundo para NLU
  • Técnicas emergentes en la comprensión contextual
  • El futuro de la comunicación humano-IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación (Python)
  • Interés en IA y tecnologías del lenguaje

Público objetivo

  • Iniciantes en IA
  • Estudiantes de ciencia de datos
  • Entusiastas de la tecnología
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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