Programa del Curso

Introducción a la Comprensión Semántica y AI Contextual

  • Visión general de NLU y su papel en IA
  • Comprensión semántica en sistemas de IA
  • AI contextual y sus aplicaciones

Modelos Avanzados para NLU

  • Transformadores y su arquitectura
  • Modelos pre-entrenados: BERT, GPT, T5
  • Afinamiento de modelos para la comprensión semántica

Técnicas de AI Contextual

  • Comprender el contexto en el procesamiento del lenguaje
  • Técnicas de incrustación contextual
  • Aplicaciones de la IA contextual en escenarios del mundo real

Análisis Semántico en AI

  • Técnicas para el análisis semántico
  • Usar AI para comprender significado e intención
  • Desafíos en el análisis semántico

Aplicaciones de NLU en Sistemas de IA

  • Mejorar las interacciones de chatbots con comprensión semántica
  • Sistemas de AI para traducción y resumen de lenguaje
  • Análisis de sentimientos y reconocimiento de intención en NLU

Consideraciones Éticas y Desafíos en NLU

  • Sesgo en modelos de lenguaje y comprensión semántica
  • Problemas éticos en la implementación de AI contextual
  • Abordar limitaciones en los sistemas de NLU

Direcciones Futuras en Comprensión Semántica y AI Contextual

  • Tendencias emergentes en la investigación de NLU
  • Avances en el aprendizaje profundo para AI contextual
  • Crear modelos más sofisticados e interpretables de NLU

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP)
  • Comprensión básica de conceptos de machine learning y IA

Publico Objetivo

  • Investigadores en NLP
  • Especialistas en IA
  • Ingenieros de machine learning
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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