Programa del Curso
Introducción
Historia, evolución y tendencias de Machine Learning
El papel del Big Data en Machine Learning
Infraestructura para la gestión Big Data
Uso de datos históricos y en tiempo real para predecir el comportamiento
Estudio de caso: Machine Learning En todas las industrias
Evaluación de aplicaciones y capacidades existentes
Mejora de las competencias para Machine Learning
Herramientas para la implementación Machine Learning
Servicios en la nube frente a servicios locales
Descripción del backend intermedio de datos
Descripción general de Data Mining y análisis
Combinación Machine Learning con minería de datos
Caso práctico: Implementación Intelligent Applications para ofrecer experiencias personalizadas a los usuarios
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de bases de datos
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones de software
Audiencia
- Desarrolladores