Rust Intermedio para Sistemas Embebidos

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a ingenieros que deseen aprender a usar C embebido para programar diversos tipos de microcontroladores basados en diferentes arquitecturas de procesador (8051, ARM CORTEX M-3 y ARM9).

En este curso dirigido por un instructor y en vivo en Argentina, los participantes aprenderán a programar el Arduino para su uso real, como para controlar luces, motores y sensores de detección de movimiento. Este curso asume el uso de componentes de hardware reales en un entorno de laboratorio en vivo (no hardware simulado por software). 

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Programar el Arduino para controlar luces, motores y otros dispositivos.
• Comprender la arquitectura del Arduino, incluyendo las entradas y conectores para dispositivos adicionales.
• Agregar componentes de terceros como LCDs, acelerómetros, giroscopios y rastreadores GPS para extender la funcionalidad del Arduino.
• Comprender las diferentes opciones en lenguajes de programación, desde C hasta lenguajes arrastrar-y-soltar.
• Probar, depurar y desplegar el Arduino para resolver problemas del mundo real.

Buildroot es un proyecto de código abierto que contiene scripts que producen una cadena de herramientas de compilación cruzada, una imagen de sistema de archivos raíz personalizable y un kernel Linux para dispositivos integrados. Durante este curso práctico, los participantes aprenderán a utilizarlo:

• Cómo seleccionar el software que entra en el sistema de archivos raíz.
• Cómo agregar nuevos paquetes y modificar los existentes.
• Cómo agregar soporte para nuevas placas integradas.

Durante el curso, se producirán imágenes del sistema de archivos de arranque. Los cursos a distancia se imparten utilizando el emulador QEMU , mientras que en el aula es posible utilizar QEMU o tableros integrados reales a elección del formador.

Otros proyectos con objetivos similares incluyen el proyecto Yocto y OpenWRT. Utilice estas presentaciones para determinar cuál es la opción correcta para sus necesidades.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros e informáticos que desean aplicar los fundamentos de los circuitos y la electrónica para diseñar dispositivos y sistemas que utilizan las propiedades de los componentes eléctricos para el desarrollo de funcionalidades de hardware.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar las herramientas y programas necesarios para el desarrollo de circuitos y placas de circuitos.
• Comprender los principios básicos detrás de la ingeniería de circuitos y electrónica.
• Utilizar los componentes electrónicos primarios en la construcción de tecnologías eficientes de hardware informático.
• Optimice los dispositivos electrónicos mediante la implementación de métodos de análisis de circuitos.
• Aplicar los fundamentos de la electrónica y los circuitos al desarrollo de aplicaciones empresariales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y científicos que desean aprender y aplicar implementaciones de DSP para manejar de manera eficiente diferentes tipos de señales y obtener un mejor control sobre los sistemas electrónicos multicanal.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar la plataforma de software y las herramientas necesarias para el procesamiento digital de señales.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de DSP y sus aplicaciones.
• Familiarizarse con los componentes DSP y emplearlos en sistemas electrónicos.
• Genere algoritmos y funciones operativas utilizando los resultados de DSP.
• Utilice las funciones básicas de las plataformas de software DSP y diseñe filtros de señal.
• Sintetice simulaciones de DSP e implemente varios tipos de filtros para DSP.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros y técnicos automotrices de nivel intermedio que desean obtener experiencia práctica en la prueba, simulación y diagnóstico de ECUs utilizando herramientas Vector como CANoe y CANape.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel y la función de las ECUs en los sistemas automotrices.
• Configurar y configurar herramientas Vector como CANoe y CANape.
• Simular y probar la comunicación de ECU en redes CAN y LIN.
• Analizar datos y realizar diagnósticos en ECUs.
• Crear casos de prueba y automatizar flujos de trabajo de prueba.
• Calibrar y optimizar ECUs utilizando enfoques prácticos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros automotrices y desarrolladores de sistemas integrados de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de las ECU, centrándose en las herramientas y metodologías basadas en Vector utilizadas en el diseño y desarrollo automotriz.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la arquitectura y las funciones de las ECUs en vehículos modernos.
• Analizar los protocolos de comunicación utilizados en el desarrollo de ECUs.
• Explorar herramientas basadas en Vector y sus aplicaciones teóricas.
• Aplicar principios de desarrollo basado en modelos al diseño de ECU.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de FPGA que desean usar Vivado para diseñar, depurar e implementar soluciones de hardware.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar sistemas HDL con código C y herramientas Vivado.
• Genere e implemente procesadores de software en Vivado.
• Pruebe y simule el código C con Vivado.

El Proyecto LEDE (Linux Embedded Development Environment) es un sistema operativo Linux basado en OpenWrt. Es una reemplazo completo para el firmware suministrado por el fabricante de una amplia gama de enrutadores inalámbricos y dispositivos no de red.

En este entrenamiento dirigido por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar un enrutador inalámbrico basado en LEDE.

Audiencia

• Administradores y técnicos de redes

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está destinada a ingenieros de sistemas embebidos de nivel intermedio y desarrolladores de IA que desean implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus beneficios para las aplicaciones de IA en la frontera.
• Configurar un entorno de desarrollo para proyectos de TinyML.
• Entrenar, optimizar e implementar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo.
• Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para implementar aplicaciones reales de TinyML.
• Optimizar modelos de IA para eficiencia energética y restricciones de memoria.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean aprender los principios de diseño del diseño de microcontroladores.

Raspberry Pi es una computadora muy pequeña, de una sola placa.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y programar el Raspberry Pi para que sirva como un sistema integrado interactivo y potente.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un IDE (entorno de desarrollo integrado) para obtener la máxima productividad en el desarrollo
• Programa Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimiento, alarmas, servidores web e impresoras.
• Comprender la arquitectura de Raspberry Pi, incluidas las entradas y los conectores para dispositivos complementarios.
• Comprender las diversas opciones de los lenguajes de programación y los sistemas operativos.
• Pruebe, depure e implemente Raspberry Pi para resolver problemas del mundo real

Audiencia

• Desarrolladores
• Técnicos de hardware/software
• Personas técnicas en todas las industrias
• Aficionados

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Raspberry Pi Soporta varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará  Raspbian basado en Linux como sistema operativo y Python como lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
• Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes Raspberry Pi.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean escribir, cargar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos integrados muy pequeños.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale TensorFlow Lite.
• Cargue modelos de aprendizaje automático en un dispositivo integrado para permitirle detectar voz, clasificar imágenes, etc.
• Agregue IA a los dispositivos de hardware sin depender de la conectividad de red.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina, los participantes aprenderán cómo crear un sistema de compilación para Linux incrustado basado en Yocto Project.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de un sistema de compilación Yocto Project, incluidas las recetas, los metadatos y las capas.
• Cree una imagen Linux y ejecútela bajo emulación.
• Ahorre tiempo y energía en la construcción de sistemas integrados Linux.

Descripción

Esta formación de cuatro días combina la teoría con ejercicios prácticos para presentar el Proyecto Yocto.
Responde a preguntas frecuentes como:

• ¿Es realmente necesario utilizar otra versión de la cadena de herramientas, las bibliotecas o los paquetes para cada proyecto de GNU/Linux, y además seguir un flujo de trabajo diferente?
• ¿Se puede garantizar que el entorno de desarrollo sea idéntico para todos los desarrolladores y proveedores, y que siga produciendo compilaciones idénticas dentro de más de 10 años?
• ¿Puede el Proyecto Yocto (YP) ayudar a determinar bajo qué licencias de software se distribuyen los paquetes que utiliza?

Las sesiones prácticas se realizan en hardware de destino (por ejemplo, Beagle Bone Black Rev. C - http://beagleboard.org/BLACK). Tras completar la formación, podrá descargar una imagen de Docker con Ubuntu 14.x y todas las dependencias preinstaladas, junto con los ejemplos, para trabajar con el material del curso en sus propios laboratorios. Tenga en cuenta que este no es un curso introductorio a Embedded GNU/Linux. Debe conocer ya el funcionamiento de Embedded GNU/Linux y saber cómo configurar y compilar el kernel y los controladores de GNU/Linux.

¿A quién va dirigido?

Ya utiliza GNU/Linux para sus proyectos y probablemente haya oído hablar del Proyecto Yocto, pero no se ha atrevido a profundizar en él o ha tenido dificultades para usarlo. No sabe si ni cómo puede adaptar su flujo de trabajo diario al YP y, en general, encuentra el YP bastante complicado. ¿Por qué necesitamos todo esto si hasta ahora todo era (supuestamente) mucho más fácil? Tras la formación, debería ser capaz de decidir si necesita o no el YP. El taller está dirigido a ingenieros de software, desarrolladores, ingenieros de sistemas, probadores, administradores e interesados en el YP, con un sólido conocimiento de Embedded GNU/Linux.