Fundamentos del Procesamiento de Señales Digitales (DSP)

Introducción

Resumen de los Conceptos y Principios Electrónicos Core Aplicados en DSP

• La relevancia y profundidad del DSP en tecnologías modernas

Recuperando Fundamentos de Matemáticas y Física Implementados en DSP

• Aplicación de principios de estadística, probabilidad y ruido
• Revisión de sistemas lineales y conceptos físicos de superposición
• Comprensión de la manipulación ADC y DAC

Resumen de Plataformas de Software y Herramientas Útiles para DSP

Iniciándose en la Arquitectura de Procesadores de Señales Digitales

• Requisitos del sistema para procesadores DSP

Trabajando con Propiedades y Algoritmos de Convolución

• Función delta vs. respuesta al impulso
• Comprensión de algoritmos del lado de entrada y salida
• Comprendiendo la correlación electrónica y velocidad en DSP

Iniciándose con la Transformada Discreta de Fourier

• ¿Qué son las Transformadas de Fourier?
• Manipulación de notaciones, formato y variables de DFT
• Sintetización y análisis de cálculos DFT
• Trabajando con propiedades y atributos polares de la DFT

Aplicando Principios y Procesos de la DFT a Funcionalidades DSP

• Practicando análisis espectral y evaluando respuestas en frecuencia

Operando en Distintos Dominios DSP y Elegiendo las Implementaciones Correctas

• Dominios de tiempo y espacio
• Dominios de frecuencia y wavelet

Llevando a Cabio la Convolución Usando el Dominio de Frecuencia

Empleando Propiedades y Aplicaciones Avanzadas de la Transformada de Fourier

• ¿Qué son los pares de transformada de Fourier y cómo funcionan?
• Transformada Rápida de Fourier (FFT) vs. Transformada Discreta de Fourier (DFT)

Implementando Procesamiento de Señal Continua

Resumen de Tipos de Filtros Digitales y sus Funciones Primarias

Comprendiendo Cómo Funciona el Filtrado de Información y Operando Filtros Digitales Básicos

• Respuesta al escalón vs. reducción de ruido

Empleando Filtros de Promedio Móvil y Aplicando Implementaciones de Convolución

Trabajando con Filtros Window-Sinc y Eliminando Componentes de Frecuencia

Operando Filtros Recursivos y Filtros Chebyshev

• ¿Qué es el método recursivo en DSP?
• ¿Cuáles son las respuestas Butterworth?

Elegiendo el Filtro DSP Adecuado para una Aplicación Electrónica

Creando y Construyendo un Filtro DSP Personalizado Basado en una Respuesta de Frecuencia Arbitraria

• Prueba y optimización de un filtro DSP

Integrando un Filtro DSP Probado dentro del Sistema Electrónico Preferido

• Comprendiendo el DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más
• Llevando a cabo ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso de DSP

Resumen de Herramientas de Software Avanzadas para Lograr Implementaciones DSP

Implementando Técnicas DSP Complejas para Aplicaciones Futuras

• Explorando transformadas complejas de Fourier, Dominio-z, etc.

Solucionar Problemas

Resumen y Conclusión