Curso de Generative AI for Data Synthesis
Generative AI es un área de la inteligencia artificial que se centra en la creación de nuevos contenidos, datos y modelos que puedan imitar las distribuciones del mundo real. Los datos sintéticos son un sustituto de los datos reales.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean crear conjuntos de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos de IA donde los datos reales son escasos o sensibles.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel y la creación de datos sintéticos en Generative AI.
- Implemente Generative AI modelos para producir datos sintéticos de alta calidad.
- Evaluar la calidad y utilidad de los conjuntos de datos sintéticos.
- Navegue por las consideraciones éticas y legales en el uso de datos sintéticos.
- Aplique estrategias de datos sintéticos a los desafíos de IA del mundo real.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a Generative AI
- Definición de IA generativa
- Visión general de los modelos generativos (GANs, VAEs, etc.)
- Aplicaciones y casos prácticos
La necesidad de datos sintéticos
- Limitaciones de los datos reales
- Problemas de privacidad y seguridad
- Mejora de la solidez de los modelos de IA
Generación de datos sintéticos
- Técnicas para la generación de datos sintéticos
- Garantizar la calidad y la diversidad de los datos
- Taller práctico: Creación de tu primer conjunto de datos sintéticos
Evaluación de datos sintéticos
- Métricas para evaluar la calidad de los datos sintéticos
- Comparación del rendimiento de los datos sintéticos con los reales
- Análisis de casos de estudio
Aspectos éticos y legales
- Navegando por el panorama ético
- Marcos legales y cumplimiento
- Equilibrio entre la innovación y la responsabilidad
Temas avanzados en síntesis de datos
- Datos sintéticos para el aprendizaje no supervisado
- Síntesis de datos entre dominios
- Tendencias futuras en IA generativa
Proyecto final
- Aplicación del conocimiento a escenarios del mundo real
- Desarrollo de una estrategia de datos sintéticos
- Evaluación y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia con Python programación
- Familiaridad con los flujos de trabajo de ciencia de datos
Audiencia
- Científicos de datos
- Profesionales de la IA
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Generar insights a partir de notas de reuniones, hojas de cálculo y informes escritos.
- Siguir directrices para un uso responsable de Copilot en el contexto del sector público.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de Microsoft 365 Copilot en escenarios gubernamentales de muestra.
- Ejercicios guiados enfocados en comunicación, informes y productividad en reuniones.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, por favor contáctenos para organizarlo.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilice InVideo AI para transformar el texto en contenido de vídeo atractivo.
- Navega y aprovecha al máximo la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
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- Utiliza las herramientas de IA de InVideo para agilizar los procesos de edición de vídeo.
- Implemente técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido de video.
- Crea vídeos de calidad profesional con plantillas basadas en IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Navegue y utilice la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
- Aplica la IA de Perplejidad en varios escenarios del mundo real.
- Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.
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7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a educadores de nivel intermedio que deseen integrar Perplexity AI en sus metodologías de enseñanza para mejorar la experiencia educativa.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implemente Perplexity AI para crear planes de lecciones interactivos y atractivos.
- Utilice Perplexity AI para las evaluaciones y comentarios de los estudiantes.
- Explora el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda cómo Perplexity AI puede ayudar en varias etapas de la investigación.
- Utilice Perplexity AI para recopilar y organizar información.
- Mejore su proceso de escritura con información y sugerencias impulsadas por IA.
- Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los fundamentos de la arquitectura y administración de SharePoint.
- Configurar y gestionar sitios de SharePoint y permisos de usuario.
- Implementar medidas de seguridad y cumplimiento dentro de SharePoint.
- Integrar y gestionar funciones de Microsoft 365 Copilot para mejorar la productividad organizativa.
- Aplicar buenas prácticas para el gobierno de datos y la gestión de contenidos.