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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de la IA Conversacional Ética
- Evolución histórica de los agentes conversacionales
- Desafíos éticos fundamentales en los sistemas de diálogo
- Comparación de Grok con otros modelos de IA líderes
Comprensión de la arquitectura y filosofía de diseño de Grok
- Características del modelo y estilo de interacción
- Estrategias de alineación y principios de diseño
- Puntos fuertes y limitaciones conocidas en contexto
Consideraciones sobre sesgo, equidad y transparencia
- Identificación y evaluación del sesgo en las salidas conversacionales
- Enfoques hacia la equidad y la inclusión
- Desafíos de transparencia y explicabilidad
Marcos regulatorios y de gobernanza
- Políticas de IA globales actuales y emergentes
- Enfoques de gobernanza basados en el riesgo
- Estrategias de supervisión para agentes conversacionales
Implicaciones sociales y políticas
- Impacto de la IA conversacional en el debate público
- Riesgos éticos en entornos de alta responsabilidad
- Formación de ecosistemas de innovación responsable
Evaluación del comportamiento del modelo en la práctica
- Evaluación del comportamiento basada en escenarios
- Identificación de salidas no seguras o indeseables
- Desarrollo de criterios éticos de evaluación
Directrices futuras de la IA Conversacional
- Riesgos a largo plazo y trayectorias tecnológicas
- El lugar de Grok en los sistemas conversacionales de próxima generación
- Oportunidades para la colaboración interdisciplinaria
Planificación estratégica para la implementación ética
- Construcción de la preparación institucional
- Integración de la ética en los pipelines de desarrollo
- Planificación estructurada para una implementación responsable
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de gobernanza de la IA
- Experiencia en machine learning o IA conversacional
- Conocimiento de marcos de políticas o regulación
Audiencia
- Eticistas en IA
- Formuladores de políticas públicas
- Investigadores en IA
