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Temario del curso
Fundamentos de la IA Conversacional Ética
- Evolución histórica de los agentes conversacionales
- Desafíos éticos centrales en los sistemas de diálogo
- Comparación de Grok con otros modelos principales de IA
Comprensión de la Arquitectura y Filosofía de Diseño de Grok
- Características del modelo y estilo de interacción
- Estrategias de alineación y principios de diseño
- Fortalezas y limitaciones conocidas en contexto
Consideraciones sobre Sesgo, Equidad y Transparencia
- Identificación y evaluación del sesgo en las salidas conversacionales
- Enfoques hacia la equidad y la inclusión
- Desafíos de transparencia y explicabilidad
Marcos Normativos y de Gobernanza
- Políticas globales actuales y emergentes sobre IA
- Enfoques de gobernanza basados en el riesgo
- Estrategias de supervisión para agentes conversacionales
Implicaciones Sociales y Políticas
- Impacto de la IA conversacional en el discurso público
- Riesgos éticos en entornos de alto riesgo
- Fomento de ecosistemas de innovación responsables
Evaluación del Comportamiento del Modelo en la Práctica
- Evaluación del comportamiento basada en escenarios
- Identificación de salidas inseguras o no deseadas
- Desarrollo de criterios éticos de evaluación
Futuro de la IA Conversacional
- Riesgos a largo plazo y trayectorias tecnológicas
- El lugar de Grok en los sistemas conversacionales de próxima generación
- Oportunidades para la colaboración interdisciplinaria
Planificación Estratégica para el Despliegue Ético
- Fortalecimiento de la preparación institucional
- Integración de la ética en los procesos de desarrollo
- Planificación estructurada para una implementación responsable
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de gobernanza de la IA
- Experiencia con aprendizaje automático o IA conversacional
- Conocimiento de marcos normativos o regulatorios
Audiencia Objetivo
- Éticos de la IA
- Formulación de políticas
- Investigadores en IA
14 Horas
