Cursos de Apache Cassandra 4.0

Este curso introduce los conceptos básicos de Cassandra 2.0 incluyendo su instalación y configuración, arquitectura interna, herramientas, Cassandra Query Language y administración.

Audiencia

Administradores y desarrolladores que buscan utilizar Cassandra. Este curso sirve como base y prerrequisito para otros cursos avanzados de Cassandra.

Este curso presentará Cassandra - una popular base de datos NoSQL. Cubrirá los principios de Cassandra, la arquitectura y el modelo de datos. Los estudiantes aprenderán el modelado de datos en CQL (Cassandra Query Language) en laboratorios prácticos e interactivos. Esta sesión también discute Cassandra internals y algunos temas de administración.

Duración: 3 días

Audiencia: Desarrolladores

Este curso presentará Cassandra, una popular base de datos NoSQL. Cubrirá los principios, la arquitectura y el modelo de datos de Cassandra. Los estudiantes aprenderán a modelar datos en CQL (Lenguaje de consulta de Cassandra) en prácticas, laboratorios interactivos. Esta sesión también trata sobre las internas de Cassandra y algunos temas de administración.

Este curso introducirá Cassandra –  a base de datos popular NoSQL. Cubre los principios Cassandra, la arquitectura y el modelo de datos. Los estudiantes aprenderán el modelado de datos en CQL (Lenguas de Query) en laboratorios interactivos y prácticos.  Esta sesión también discute Cassandra internos y algunos temas de administración.

Duración :  3 días

Publicidad : Developers

Audiencia

• Programadores
• Profesionales principiantes de TI

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean configurar una base de datos Greenplum de varios nodos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Pivotal Greenplum.
• Modele los datos de acuerdo con las necesidades actuales y los planes de expansión futuros.
• Llevar a cabo diferentes técnicas para distribuir datos en varios nodos.
• Mejore el rendimiento de la base de datos a través del ajuste.
• Supervise y solucione problemas de una base de datos Greenplum.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, administradores de bases de datos, arquitectos de datos y desarrolladores que deseen instalar, configurar y administrar MarkLogic Server para optimizar sus sistemas de bases de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán implementar, desarrollar, administrar y proteger sus sistemas de datos y bases de datos empresariales utilizando MarkLogic Server.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina, los participantes aprenderán los fundamentos de la administración de bases de datos ASE (SAP Adaptive Server Enterprise) a medida que avanzan en la creación e implementación de un sistema de base de datos ASE SAP de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure SAP ASE para el almacenamiento de datos, así como para las operaciones transaccionales.
• Comprender y usar SAP componentes, herramientas y utilidades de ASE.
• Integre SAP ASE con aplicaciones que no sean SAP de ASE.

Este curso de formación SQL es para personas que quieren obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos utilizando Microsoft Access. Los miembros del curso aprenderán:

• Cómo escribir consultas SQL
• Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas
• Qué son las relaciones y cómo crearlas
• La estructura de los datos
• Diferencias entre los dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
• Habilidades prácticas para escribir consultas

Este curso de SQL se ocupa del dialecto Microsoft Access de SQL.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB. Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM. Aprenda a crear API REST con FastAPI. Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React. Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web que desean utilizar MERN Stack para el desarrollo fullstack.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integre React con MongoDB, Express y Node.js.
• Cree una aplicación web fullstack desde cero.
• Implemente la seguridad de las aplicaciones a través de la autorización y la autenticación.

Después de la capacitación, podrá escribir y editar los datos en la base de datos MongoDB. También aprenderá más acerca de Aggregation Pipeline, que es una herramienta flexible y rápida para el análisis de datos, y si no es suficiente para usted, cómo conectar sus herramientas de BI actuales, como Table o Excel, a los datos almacenados en Mongo.

Este curso cubre todo lo que un administrador de base de datos necesita saber para desplegar y mantener con éxito bases de datos MongoDB.

Diagnosticar problemas de rendimiento, importar y exportar datos, y establecer las rutinas de copia de seguridad y restauración adecuadas, visión general de la API MongoDB CRUD, el shell de comandos y los controladores. También están cubiertos.

El público de este curso incluye a personas que quieren:

• Entender MongoDB desde la perspectiva de un desarrollador, incluyendo su shell de comandos, API de consulta y herramientas de controladores.
• Implementar MongoDB en todas sus configuraciones - como un solo servidor, con replicación maestro / esclavo, como un conjunto de réplicas y como un clúster fragmentado.
• Evaluar las aplicaciones y elegir el hardware apropiadamente.
• Monitorear las instancias de MongoDB e integrarlas con el software de monitoreo estándar (Munin, Nagios, etc.)
• Planea copias de seguridad y administra grandes importaciones y exportaciones de datos.
• Solución de problemas de los problemas más comunes de desarrolladores y escenarios de fallos.

Cada delegado tendrá que realizar una serie de ejercicios prácticos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a los administradores que deseen resolver problemas complejos de implementación y administración utilizando MongoDB Ops Manager.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar MongoDB Ops Manager
• Configurar y gestionar diferentes tipos de entornos.
• Comprender e implementar soluciones específicas de MongoDB Enterprise Server para resolver desafíos empresariales complejos

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Esta capacitación se basa en MongoDB Enterprise Server, que incluye Ops Manager. Consulte con nosotros para organizar los requisitos de licencia.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar el marco de agregación MongoDB para realizar análisis de datos mientras simplifican las operaciones complejas y las canalizaciones de agregación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure MongoDB para el análisis de datos.
• Comprender los conceptos y las etapas del marco de agregación MongoDB.
• Obtenga información sobre la estructura, la sintaxis y las operaciones básicas de agregación.
• Aprenda a manejar operaciones avanzadas en agregación.
• Aplique algunas herramientas y técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de la agregación.