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Programa del Curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Resumen de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado NoSQL
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema de NoSQL
- Sección 2 : Conceptos básicos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos de Cassandra
- Espacios de clave, tablas, filas y columnas
- Particionado, replicación, tokens
- Cuórum y niveles de consistencia
- Laboratorios : interacción con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos de CQL
- Cómo crear espacios de clave y tablas
- Elegir columnas y tipos
- Elegir claves primarias
- Diseño de datos para filas y columnas
- Time to live (TTL)
- Búsqueda con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Laboratorios : diversos ejercicios de modelado de datos usando CQL ; experimentación con consultas y tipos de datos soportados
- Sección 4: Modelado de datos – parte 2
- Cómo crear e usar índices secundarios
- Llaves compuestas (llaves de partición y llaves de agrupación)
- Datos de series temporales
- Prácticas recomendadas para datos de series temporales
- Contadores
- Transacciones livianas (LWT)
- Laboratorios : creación y uso de índices; modelado de datos de series temporales
- Sección 5 : Internos de Cassandra
- Entender el diseño interno de Cassandra
- SSTables, memtables, registro de compromiso (commit log)
- Sección 6: Administración
- Elegir hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Nodos Communication de Cassandra
- Escribir y leer datos desde el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones anti-entropía
- Compacción en Cassandra
- Elegir e implementar estrategias de compacción
- Prácticas recomendadas para Cassandra (compacción, recolección de basura)
- Cómo crear una instancia de prueba de Cassandra con bajo consumo de memoria
- Herramientas y consejos para la solución de problemas
- Laboratorio : los estudiantes instalan Cassandra, ejecutan pruebas de rendimiento
Requerimientos
- comodo en el entorno Linux (navegando por la línea de comandos, editando archivos con vi / nano)
- Para cursos presenciales, una laptop o computadora de escritorio con 8 GB de RAM
- Para cursos a distancia, se proporcionará un laboratorio funcional Cassandra, y no se necesita nada más excepto un navegador web
14 Horas
Testimonios (2)
Extensive knowledge of NoSQL environments, not only Cassandra (ex: HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
