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Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Visión general de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es NoSQL apropiado
- Almacenamiento en columna
- Ecosistema NoSQL
- Sección 2: Conceptos básicos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos de Cassandra, clústeres, centros de datos
- Teclas, tablas, filas y columnas
- Partición, replicación, tokens
- Niveles de consistencia y quórum
- Labs: interactuando con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos - parte 1
- Introducción a CQL
- CQL Datatypes
- Creando espacios de claves y tablas
- Elegir columnas y tipos
- Elegir llaves primarias
- Diseño de datos para filas y columnas
- Tiempo para vivir (TTL)
- Consultando con CQL
- Actualizaciones de CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Labs: varios ejercicios de modelado de datos usando CQL; experimentando con consultas y tipos de datos compatibles
- Sección 4: Modelado de datos - parte 2
- Crear y usar índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupamiento)
- Datos de series de tiempo
- Mejores prácticas para datos de series de tiempo
- Contadores
- Transacciones livianas (LWT)
- Labs: creación y uso de índices; modelado de datos de series de tiempo
- Sección 5: Cassandra Internals
- Entender el diseño de Cassandra bajo el capó
- SSTables, Memtables, Commit Log
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Nodos de Cassandra Comunicación
- Escribir y leer datos en / desde el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones contra la entropía
- Compactación Cassandra
- Elegir e implementar estrategias de compactación
- Mejores prácticas de Cassandra (compactación, recolección de basura, etc.)
- Creando una instancia de Cassandra de prueba con poca huella de memoria (low memory footprint)
- Herramientas de solución de problemas y consejos
- Laboratorio: los estudiantes instalan Cassandra, ejecutan los puntos de referencia
Requerimientos
- Cómodo en el entorno de Linux (navegación por línea de comandos, edición de archivos con vi / nano)
- Para cursos en el sitio, una computadora portátil o de escritorio con 8 GB de RAM
- Para cursos remotos, se proporcionará un laboratorio de Cassandra en funcionamiento, y no se necesita nada, excepto un navegador web
14 Horas
Testimonios (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
