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Duración 14 horas
Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Resumen de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado utilizar NoSQL
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema NoSQL
- Sección 2: Fundamentos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos de Cassandra
- Keyspaces, tablas, filas y columnas
- Particionamiento, replicación y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Laboratorios: Interacción con Cassandra utilizando CQLSH
- Sección 3: Modelado de Datos – Parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos en CQL
- Creación de keyspaces y tablas
- Elección de columnas y tipos
- Elección de claves primarias
- Disposición de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colisiones (list / map / set)
- Laboratorios: Varios ejercicios de modelado de datos utilizando CQL; experimentación con consultas y tipos de datos soportados
- Sección 4: Modelado de Datos – Parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupamiento)
- Series temporales
- Mejores prácticas para series temporales
- Contadores
- Transacciones livianas (LWT)
- Laboratorios: Creación y uso de índices; modelado de datos de series temporales
- Sección 5: Componentes Internos de Cassandra
- Comprensión del diseño de Cassandra por dentro
- sstables, memtables y commit log
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Escritura y lectura de datos al/desde el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones de anti-entropía
- Compaction en Cassandra
- Elección e implementación de estrategias de compaction
- Mejores prácticas de Cassandra (compaction, recolección de basura, etc.)
- Creación de una instancia de Cassandra de prueba con baja huella de memoria
- Herramientas y consejos para la solución de problemas
- Laboratorio: Los estudiantes instalan Cassandra y ejecutan benchmarks
Requerimientos
- Conocimientos sólidos en un entorno de Linux (navegación por línea de comandos, edición de archivos con vi / nano)
- Para cursos presenciales, una laptop o computadora de escritorio con 8 GB de RAM
- Para cursos remotos, se proporcionará un laboratorio de Cassandra funcional, y solo se necesita un navegador web
Reseñas (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
