Local, dirigido por un instructor en vivo OpenCV (biblioteca de la visión de computadora abierta) los cursos de formación demuestran a través de la discusión interactiva y práctica de cómo utilizar OpenCV para los proyectos de la visión de computadora.
OpenCV Training está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Argentina o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Argentina. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Realmente disfruté el enfoque práctico.
Kevin De Cuyper
Curso: Computer Vision with OpenCV
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El uso fácil de la funcionalidad VideoCapture para adquirir imágenes de video desde una cámara portátil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
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Disfruté los consejos dados por el capacitador sobre cómo usar las herramientas. Esto es algo que no se puede obtener de internet y es muy útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
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Disfruté los consejos dados por el capacitador sobre cómo usar las herramientas. Esto es algo que no se puede obtener de internet y es muy útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
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Fue fácil de seguir.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
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Algunos de nuestros clientes
Programas de los cursos OpenCV
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
28 horas
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
21 horas
Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para construir un sistema de reconocimiento facial desde cero.
El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcional), etc. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale Linux, OpenCV y otras utilidades de software y bibliotecas en un Rasberry Pi.
- Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
- Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
- Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etc.
- Desarrolladores
- Técnicos de hardware / software
- Personas técnicas en todas las industrias
- Aficionados
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si desea utilizar alguno de estos, contáctenos para organizarlo.
14 horas
OpenCV es una biblioteca de funciones de programación para descifrar imágenes con algoritmos informáticos. OpenCV 4 es el último lanzamiento OpenCV y proporciona modularidad optimizada, algoritmos actualizados, y más. Con OpenCV 4 y Python, los usuarios podrán ver, cargar y clasificar imágenes y vídeos para el reconocimiento de imágenes avanzadas.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros de software que desean programar en Python con OpenCV 4 para el aprendizaje profundo.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Ver, cargar y clasificar imágenes y vídeos utilizando OpenCV 4.
En el caso de que se trate de una enseñanza profunda en OpenCV 4 con TensorFlow y Keras.
Ejecutar modelos de aprendizaje profundo y generar informes impactantes de imágenes y vídeos.
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Raspberry Pi + OpenCV: Construye un Sistema de Reconocimiento Facial
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21 horas
Python and Deep Learning with OpenCV 4
2022-11-07 09:30
14 horas
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2022-11-07 09:30
14 horas
Visión por Computadora con OpenCV
2022-11-14 09:30
28 horas
Visión por Computadora con OpenCV
2022-11-14 09:30
28 horas
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