Cursos de OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.

Audience

This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para construir un sistema de reconocimiento facial desde cero.

El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcional), etc. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instale Linux, OpenCV y otras utilidades de software y bibliotecas en un Rasberry Pi.
- Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
- Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
- Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etc.

Audiencia

- Desarrolladores
- Técnicos de hardware / software
- Personas técnicas en todas las industrias
- Aficionados

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si desea utilizar alguno de estos, contáctenos para organizarlo.

OpenCV es una biblioteca de funciones de programación para descifrar imágenes con algoritmos informáticos. OpenCV 4 es el último lanzamiento OpenCV y proporciona modularidad optimizada, algoritmos actualizados, y más. Con OpenCV 4 y Python, los usuarios podrán ver, cargar y clasificar imágenes y vídeos para el reconocimiento de imágenes avanzadas.

Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros de software que desean programar en Python con OpenCV 4 para el aprendizaje profundo.

Al final de este curso, los participantes podrán:

Ver, cargar y clasificar imágenes y vídeos utilizando OpenCV 4. En el caso de que se trate de una enseñanza profunda en OpenCV 4 con TensorFlow y Keras. Ejecutar modelos de aprendizaje profundo y generar informes impactantes de imágenes y vídeos.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.