Los cursos de capacitación de modelado de agentes en vivo, locales y dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas interactivas los fundamentos del modelado basado en agentes.
El entrenamiento de modelado basado en agentes está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Argentina o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Argentina. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
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Programa del curso Modelo basado en agente
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
28 horas
Descripción General
Propósito
El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.
Objetivos del Curso
- Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
- Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
- Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
- Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
- Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.
Metodología
El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.
El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.
Objetivos del Curso
- Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
- Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
- Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
- Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
- Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.
Metodología
El curso modela una variedad de metodologías de entrenamiento eficaces incluyendo demostración, práctica, discusión, brain-storming, estudios de caso, visualización y presentación. Una vez que los participantes han adquirido una comprensión del modelado industrial y la simulación, pueden utilizar este conocimiento en el desarrollo de sus propios sistemas ABMS.
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