En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Dask dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar Dask con el ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.
La capacitación de Dask está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Argentina o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Argentina.
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Programa del curso Dask
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
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Duración
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14 horas
Dask es una biblioteca flexible y de alto rendimiento Python para la computación paralela. Escala y acelera el procesamiento de grandes datos con otras bibliotecas de ciencia de datos basadas en Python como Pandas, Numpy y Scikit-Learn.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar Dask con el ecosistema Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Configure el entorno para comenzar a construir el procesamiento de datos grandes con Dask y Python.
Explore las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
Aprende cómo escalar el ecosistema Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
Optimizar el entorno Dask para mantener un alto rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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