Con el auge de las aplicaciones de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA), es claro que desarrollar un modelo preciso es solo una parte del rompecabezas. Para crear exitosamente un producto impulsado por ML, es necesario establecer prácticas e infraestructura de MLOps para entrenar, desplegar y gestionar modelos de ML en producción. Algunos temas clave incluyen:
- Herramientas de MLOps
- Deriva de modelos y monitoreo
- Retreinamiento sin interrupciones y versionado de modelos
- Versionado de datos y almacenamiento de artefactos.
Necesitas ayuda?
Comuníquese para obtener más información sobre nuestro equipo y los tipos de soluciones personalizadas que podemos ofrecer a su organización.
argentina@nobleprog.com o +54 11 5276-2597