Tableau Explorer: Análisis de datos interactivo y navegación de dashboards

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis de datos complejos, procesamiento y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos insightful con Tableau.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación presencial e impartida por un instructor en Argentina (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar el análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos sin procesar en información valiosa mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre las conexiones en vivo y las extracciones.
• Preparar y limpiar datos para su análisis, incluido el renombrado de campos, manejo de valores nulos y combinación de conjuntos de datos mediante uniones y mezclas.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias que incluyan mapas geográficos, gráficos de doble eje, así como utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles e historias interactivos que integren múltiples visualizaciones y filtros para narrar una historia coherente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en el ámbito de la informática forense y la ciberseguridad que deseen comprender en profundidad y adquirir habilidades prácticas en el uso de Tableau Forensic Imager con fines de informática forense.

• Comprender el rol y la importancia de la imagen forense digital en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes con validez forense.
• Aplicar buenas prácticas en el manejo y preservación de evidencia digital.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y gestionar tareas de imagen.
• Analizar y validar imágenes forenses para garantizar su integridad y admisibilidad en tribunales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar información utilizando Tableau.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz / el paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Crear cálculos que incluyen operaciones aritméticas, agregaciones personalizadas y proporciones, manejo de fechas y cálculos a nivel de tabla.
• Representar sus datos utilizando diferentes tipos de visualización.
• Construir paneles para compartir las visualizaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean adquirir conocimientos prácticos sobre Tableau Prep Builder y las funciones esenciales de mapeo en Tableau para abordar desafíos relacionados con la preparación y visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a una variedad de fuentes de datos, incluidos archivos locales y basados en la nube, y gestionar conexiones de datos en vivo y extraídas.
• Ejecutar fusiones y combinaciones de datos mediante técnicas avanzadas de unión para integrar múltiples conjuntos de datos de distintas fuentes y obtener análisis más precisos.
• Crear campos calculados y ejecutar operaciones para manipular y analizar datos de manera dinámica.
• Publicar y actualizar los datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, permitiendo actualizaciones automáticas y programación de tareas.
• Crear mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluyendo mapas rellenados, mapas de densidad y mapas de doble eje.
• Aplicar técnicas de mapeo para resolver problemas empresariales reales mediante la creación de visualizaciones geográficas interactivas y detalladas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que desean utilizar Tableau para crear visualizaciones complejas, optimizar tableros y realizar análisis de datos avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar Tableau para un uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar tableros interactivos y optimizar el rendimiento.

Esta capacitación de 4 días en Argentina guía a los principiantes desde las funciones básicas de Tableau hasta la visualización de datos avanzada. Aprenderá a conectar datos, crear cálculos, construir tableros y publicar insights. Incluye laboratorios prácticos y un proyecto final para mejorar sus habilidades analíticas.