Análisis de Datos con SQL, Python y Spotfire
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; La atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, analizamos las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python. Por último, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente utilizando TIBCO Spotfire.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Temario del curso
======== Día 01 ========
Introducción al RDMS (Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales)
- Oracle RDMS y el lenguaje SQL
Cómo se Almacena los Datos en un RDMS
- Tablas, registros y columnas
Conectándose a una base de datos Oracle
- Línea de comandos vs interfaz gráfica
- Inicio de sesión: servidor, base de datos, credenciales
Análisis de Datos con SQL
- Consultar la base de datos utilizando SELECT
- Filtrando datos con WHERE
- Ordenando datos con ORDER BY
- Consultando múltiples tablas con Joins
- Agrupando datos con GROUP BY
- Utilizando funciones agregadas para realizar cálculos en los resultados de la consulta
- Filtrando grupos con HAVING
Introducción a Python
- Tutorial rápido sobre la sintaxis de Python
Conectándose a una base de datos Oracle
- Inicio de sesión: servidor, base de datos, credenciales
Análisis de Datos con Python
- Consultar la base de datos
- Filtrando, ordenando y contando datos
- Consultas avanzadas
======== Día 02 ========
Introducción a la Visualización de Datos con TIBCO Spotfire
Conectándose a un Servidor Spotfire
- Cliente web vs cliente instalado
Importación de Datos
Visualización de Datos
- Gráfico de Barras
- Gráfico de Líneas
- Gráfico Circular (Pie Chart)
Filtrando Datos
Estrategias de Presentación con TIBCO Spotfire
Resumen y Conclusión
Requerimientos
- Familiaridad con los conceptos de análisis de datos
Audiencia
- Business Analistas
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Testimonios (1)
Realmente disfruté mucho de los laboratorios y las prácticas.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
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- Lectura y discusión interactivas.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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- Utilice SQL para ordenar, filtrar y resumir datos.
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- Crear uniones, subconsultas e informes agregados.
- Aplicar técnicas avanzadas de SQL para el análisis de datos en la vida real.
Formato del Curso
- Conferencias dirigidas por un instructor combinadas con discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos de construcción de consultas y ejercicios prácticos.
- Demostraciones en laboratorio en vivo utilizando conjuntos de datos reales.
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- ¿Qué son las relaciones y cómo crearlas?
- La estructura de los datos
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- Escribir consultas complejas en SQL usando uniones avanzadas y subconsultas.
- Manipular datos utilizando INSERT, UPDATE y DELETE.
- Usar funciones de ventana para análisis avanzado.
- Optimizar consultas para un mejor rendimiento.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
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- cómo escribir consultas en SQL
- qué son las bases de datos relacionales y cómo podemos utilizarlas
- qué son las relaciones y cómo crearlas
- la estructura de los datos
- diferencias entre dialectos de SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
- habilidades prácticas para escribir consultas
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