SonarQube para un SDLC seguro y Azure DevOps

1. Conceptos y alcance del análisis estático de código

• Definiciones: análisis estático, SAST, categorías de reglas y severidad.
• Alcance del análisis estático en el SDLC seguro y cobertura de riesgos.
• Cómo se integra SonarQube en los controles de seguridad y flujos de trabajo de los desarrolladores.

2. Visión general de SonarQube: Funciones y arquitectura

• Servicios principales, base de datos y componentes del analizador (scanner).
• Portales de calidad (Quality Gates), perfiles de calidad y mejores prácticas para los portales de calidad.
• Funciones relacionadas con la seguridad: vulnerabilidades, reglas SAST y mapeo CWE.

3. Navegación y uso de la interfaz de usuario del servidor SonarQube

• Recorrido por la IU del servidor: proyectos, problemas, reglas, métricas y vistas de gobernanza.
• Interpretación de las páginas de problemas, trazabilidad y guía de remediación.
• Generación de informes y opciones de exportación.

4. Configuración de SonarScanner con herramientas de compilación

• Configuración de SonarScanner para Maven, Gradle, Ant y MSBuild.
• Mejores prácticas para las propiedades del analizador, exclusiones y proyectos de múltiples módulos.
• Generación de datos de prueba necesarios e informes de cobertura para un análisis preciso.

5. Integración con Azure DevOps

• Configuración de conexiones de servicio de SonarQube en Azure DevOps.
• Agregado de tareas de SonarQube a las canalizaciones de Azure Pipelines y decoración de Pull Requests (PR).
• Importación de Azure Repos en SonarQube y automatización de los análisis.

6. Configuración del proyecto y analizadores de terceros

• Perfiles de calidad a nivel de proyecto y selección de reglas para Java y Angular.
• Trabajo con analizadores de terceros y ciclo de vida de los complementos (plugins).
• Definición de parámetros de análisis e herencia de parámetros.

7. Roles, responsabilidades y revisión de la metodología de desarrollo seguro

• Segregación de roles: desarrolladores, revisores, DevOps y propietarios de seguridad.
• Construcción de una matriz de roles y responsabilidades para los procesos de CI/CD.
• Proceso de revisión y recomendaciones para una metodología de desarrollo seguro existente.

8. Avanzado: Adición de reglas, ajuste y mejora de las funciones globales de seguridad

• Uso de la Web API de SonarQube para agregar y gestionar reglas personalizadas.
• Ajuste de portales de calidad (Quality Gates) y aplicación automatizada de políticas.
• Endurecimiento de la seguridad del servidor SonarQube y mejores prácticas de control de acceso.

9. Sesiones de laboratorio práctico (aplicado)

• Laboratorio A: Configurar SonarScanner para 5 repositorios Java (Quarkus, donde corresponda) y analizar los resultados.
• Laboratorio B: Configurar el análisis de Sonar para un front-end Angular y interpretar los hallazgos.
• Laboratorio C: Laboratorio integral de canalizaciones — integrar SonarQube con una canalización de Azure DevOps y habilitar la decoración de Pull Requests (PR).

10. Pruebas, resolución de problemas e interpretación de informes

• Estrategias para la generación de datos de prueba y medición de cobertura.
• Errores comunes y solución de problemas del analizador, la canalización y los permisos.
• Cómo leer y presentar informes de SonarQube a interesados técnicos y no técnicos.

11. Mejores prácticas y recomendaciones

• Selección de conjuntos de reglas y estrategias de aplicación incremental.
• Recomendaciones de flujo de trabajo para desarrolladores, revisores y canalizaciones de compilación.
• Hoja de ruta para escalar SonarQube en entornos empresariales.

Resumen y próximos pasos