SonarQube para un SDLC seguro y Azure DevOps

1. Conceptos y Alcance del Análisis Estático de Código

• Definiciones: análisis estático, SAST, categorías de reglas y severidad
• Alcance del análisis estático en un SDLC seguro y cobertura de riesgos
• Cómo se integra SonarQube en los controles de seguridad y los flujos de trabajo del desarrollador

2. Resumen de SonarQube: Funciones y Arquitectura

• Componentes de servicios principales, base de datos y escáner
• Quality Gates, Quality Profiles y mejores prácticas de Quality Gates
• Funciones relacionadas con la seguridad: vulnerabilidades, reglas SAST y mapeo de CWE

3. Navegación y Uso de la Interfaz de Usuario del Servidor SonarQube

• Recorrido por la interfaz de usuario del servidor: proyectos, problemas, reglas, métricas y vistas de gobernanza
• Interpretación de páginas de problemas, trazabilidad y orientación para la remediación
• Generación de informes y opciones de exportación

4. Configuración de SonarScanner con Herramientas de Compilación

• Configuración de SonarScanner para Maven, Gradle, Ant y MSBuild
• Mejores prácticas para propiedades del escáner, exclusiones y proyectos de múltiples módulos
• Generación de datos de prueba necesarios e informes de cobertura para un análisis preciso

5. Integración con Azure DevOps

• Configuración de conexiones de servicio SonarQube en Azure DevOps
• Agregado de tareas de SonarQube a Azure Pipelines y decoración de PR (Pull Requests)
• Importación de Azure Repos a SonarQube y automatización de análisis

6. Configuración de Proyecto y Analizadores de Terceros

• Quality Profiles a nivel de proyecto y selección de reglas para Java y Angular
• Trabajo con analizadores de terceros y ciclo de vida de plugins
• Definición de parámetros de análisis y herencia de parámetros

7. Roles, Responsabilidades y Revisión de la Metodología de Desarrollo Seguro

• Segregación de roles: desarrolladores, revisores, DevOps, propietarios de seguridad
• Construcción de una matriz de roles y responsabilidades para procesos de CI/CD
• Proceso de revisión y recomendaciones para una metodología de desarrollo seguro existente

8. Avanzado: Agregar Reglas, Ajustes y Mejora de Funciones Globales de Seguridad

• Uso de la API Web de SonarQube para agregar y gestionar reglas personalizadas
• Ajuste de Quality Gates y aplicación automatizada de políticas
• Endurecimiento de la seguridad del servidor SonarQube y mejores prácticas de control de acceso

9. Sesiones de Laboratorio Práctico (Aplicado)

• Laboratorio A: Configurar SonarScanner para 5 repositorios de Java (Quarkus donde sea aplicable) y analizar los resultados
• Laboratorio B: Configurar el análisis Sonar para 1 frontend de Angular e interpretar los hallazgos
• Laboratorio C: Laboratorio de pipeline completo—integrar SonarQube con una pipeline de Azure DevOps y habilitar la decoración de PR

10. Pruebas, Resolución de Problemas e Interpretación de Informes

• Estrategias para la generación de datos de prueba y la medición de cobertura
• Problemas comunes y solución de errores de escáner, pipeline y permisos
• Cómo leer y presentar los informes de SonarQube a interesados técnicos y no técnicos

11. Mejores Prácticas y Recomendaciones

• Selección de conjuntos de reglas y estrategias de aplicación incremental
• Recomendaciones de flujo de trabajo para desarrolladores, revisores y pipelines de compilación
• Roadmap para escalar SonarQube en entornos empresariales

Resumen y Próximos Pasos